微拟球藻油脂提取动力学研究

对不同条件下微拟球藻油脂提取过程进行了动力学分析,以动力学方程C=C_e×(1-exp~(-kt))进行数据拟合,研究了溶剂、料液比、提取温度、振荡和超声波处理对提油率的影响。结果表明:该过程符合Fick第二定律,该方程能够较为准确地模拟微拟球藻的油脂提取过程,总提油率C_e和传质系数k随着提取条件不同而表现出差异;以石油醚为溶剂,在料液比1∶5、提取温度50℃、超声波辅助条件下,微拟球藻的提油率达到24.68%,比对照组(静置处理)提高了1.44倍,最大有效扩散率D_(eff)达到1.158 6×10~(-16)m~2/s。     

如何防止工程施工招投标中串标现象发生

本文分析了目前在工程招投标活动中存在的围标串标现象及其对社会的危害性和产生根源,提出了预防对策。     

基于浊度、菌落总数和余氯的管网水质评价模型

管网对水厂出厂水细微的水质变化具有较高的敏感度,因此以管网水质作为水厂处理工艺或参数调整的重要参考指标,有利于实现水厂工艺精细化管理,也有利于提高龙头水水质安全性。在38 808个管网水质数据的基础上,建立了3个基于浊度-菌落总数-余氯消耗量的管网水质评价模型,可分别应用于3种场景。在实例分析中,对比了2019年7月—9月和10月—12月的管网水质变化,二者的score分别为1 546和1 501,说明10月—12月的水质轻微变差,但变化不显著。模型3通过对浊度进行修正,消除了浊度季节性变化对管网水质评价的影响,使评价周期选取更为灵活;同时也建立起了管网水质和水厂工艺及参数调整的联系,有利于推动厂网联动。     

高速铁路级配碎石颗粒三维形态特征多尺度分析

高速铁路路基级配碎石颗粒形态对宏观力学性质具有显著影响,合理量化颗粒三维形态特征是粗颗粒填料细观机制研究的基础性工作。采用激光扫描仪获取2.36～31.5mm粒径范围7个粒组共计700个碎石颗粒的点云数据,重构形成三维网格模型;引入描述颗粒表面凹凸特征的主曲率均值平方根RMS,基于颗粒网格模型平滑处理及RMS曲率分布特征,分别定义以棱角区域点云数量占比表征的棱角参数、以平滑前后模型RMS差异描述的纹理参数。结合长、中、短轴相互关系所描述的形状参数,形成刻画碎石颗粒多尺度形态特征的指标体系;通过选取典型形态特征颗粒,验证所建立的指标体系具有良好形态甄别能力;根据所扫描碎石颗粒的统计分析,不同粒组碎石颗粒的形状、棱角、纹理指标基本呈正态分布特征,随粒径增大,块状颗粒占比提高,棱角和纹理特征愈加突出。研究成果可为从宏、中、细观3个尺度量化评价颗粒形态特征提供参考。     

氢还原体系控制水压的物相平衡计算

利用HSC Chemistry软件平台对不同温度成分下的铁氧化物还原体系进行模拟物料平衡计算,比较不同温度下氢还原、乙醇辅助氢还原、碳辅助氢还原铁氧化物的还原效果.通过计算多个体系的物料平衡,评估各阶段发生的反应,对还原温度的影响进行说明.结果表明,在各个体系中,随着氢分压增加,可以降低完全反应所需的温度,低温下还原反...     

冷处理对S46500超高强度不锈钢组织和性能的影响

研究了S46500超高强度不锈钢在982℃固溶保温后，经水冷至室温、冰冷（0℃）和深冷（-73℃）三种不同的冷处理方式的试样，再经时效处理（510℃/4 h），对其组织和性能的影响。结果表明：经过-73℃深冷处理与冷却至室温的试样相比，拉伸强度和屈服强度分别提高292 MPa和295 MPa。塑性和韧性略有下降，延伸率从13%（室温）降低到10.5%（深冷）。冲击功从64 J（室温）降低到48 J（深冷）。随着冷处理温度的降低，逆转奥氏体含量逐步减少，室温与深冷相比，奥氏体含量从8.2%降低到6.6%。     

一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法

非合作条件下直扩信号感知问题一直是通信对抗领域研究的热点，传统的感知方法在低信噪比条件下性能下降严重。为有效提升直扩信号感知的性能，提出了一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法。首先，通过广义互相关算法，快速提取直扩信号的相关峰特性；然后，以残差神经网络为基础，融合注意力机制，建立网络模型，分析识别抽象特征；最后，在仿真的数据集中进行实验验证。结果表明，相较于时域自相关法、卷积神经网络法等，所提方法具备更好的感知效果，能够在信噪比为-16 dB的情形下有效地感知直扩信号。