基于图像序列的三维人体建模方法研究

通过立体视觉测量法对人台模型上的特征点进行二维测量,再根据双目视觉原理对测得的二维数据进行三维转换,然后通过插值算法获得更多的数据,使人体表面的数据信息相对来说更加光滑。然后结合个性化人体的正、侧面图像,对比转换成个性化人体的三维数据信息,从而建立个性化三维人体模型。结果表明:这种方法能够方便、快速建立所需要的人体模型,并且所建立的模型也比较接近于真实人体的图像。     

基于纹理滤波与局部熵的织物疵点检测

针对织物疵点检测中织物纹理常被误认为噪声而给疵点自动检测造成很大干扰的问题,以织物纹理和疵点频谱的不同分布为依据,提出了一种结合纹理滤波和局部熵的织物疵点检测方法。通过频域滤波降低织物纹理的干扰,然后再结合局部熵与领域操作实现疵点的自动检测,并提取相关特征参数。