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为快速精准识别糖熏鸡腿在熏制过程中产生的所有颜色,基于机器视觉技术,构建Xception-CNN模型用于熏鸡腿颜色的识别,同时应用Res Net-50、Inception和传统卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)等3种模型对比分析Xception-CNN模型对熏鸡腿颜色的识别效果。采集并经过图像预处理后,共得到不同颜色的熏鸡腿图像4 352张,作为4种模型的实验样本,随机选取其中的3 482张作为训练组,剩下的870张作为测试组。结果表明,4种模型的平均识别准确率分别为92%(Xception-CNN)、91%(Res Net-50)、89%(Inception)、87%(传统CNN);测试时间分别为1. 36 s(Xception-CNN)、0. 81 s(Res Net-50)、0. 98 s(Inception)、2. 48 s(传统CNN)。Xception-CNN模型对糖熏鸡腿图像的颜色识别准确率最高,达到92%,测试时间略高于Res Net-50模型和Inception模型,但低于传统CNN模型,仅需1. 36 s即可完成识别,此模型可以实现糖熏鸡腿颜色的快速精准识别,为糖熏工艺参数精准调控、保障产品颜色标准化等提供可靠依据。 相似文献
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复方克林霉素凝胶剂是以卡波姆941为基质的水溶性透明凝胶,主要成份为盐酸克林霉素、甲硝唑。参照中国药典2000版二部及有关文献制定质量控制方法和制备方法,采用高效液相色谱法测定含量。结果:盐酸克林霉素在0.1-25.5 m g.m-l 1范围内线性关系良好,r=0.9999;平均回收率为99.58%,RSD为0.49%(n=9)。甲硝唑在0.08-20 m g.m-l 1范围内线性关系良好,r=0.9999;平均回收率为99.29%,RSD为0.65%(n=9)。该制剂制备简便易行,稳定性好,其质量控制方法简单,结果准确可靠。 相似文献
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重组牛肉图像识别模型的比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以重组牛肉为研究对象,基于机器视觉技术构建3 种深度残差网络(deep residual network,ResNet)模型(ResNet-50、ResNet-101、ResNet-152)用于识别重组牛肉,同时应用VGG-16视觉几何群网络模型、支持向量机模型以及LeNet-5卷积神经网络模型,比较分析ResNet模型的识别准确率和响应时间。采集并经过图像预处理后共得到6 168 张样品图像作为实验样本,随机选取其中的4 936 张作为训练集,剩余1 232 张作为测试集。结果表明:3 种ResNet模型(ResNet-50、ResNet-101、ResNet-152)识别速率较快,准确率高,均可以有效识别重组牛肉,且卷积层越多,准确率越高,其中ResNet-50模型识别准确率达到较高水平,且测试时间仅需0.45 s,能够准确、快速地识别重组牛肉。 相似文献
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