粉尘采样器流量计量示值误差的测量不确定度评定

本文介绍了依据JJG 520-2005粉尘采样器检定规程对粉尘采样器流量计量示值误差的测量不确定度进行评定的方法。     

深度学习下的医学影像分割算法综述

医学影像分割是计算机视觉在医学影像处理中的一个重要应用领域,其目标是从医学影像中分割出目标区域,为后续的疾病诊断和治疗提供有效的帮助。近年来深度学习技术在图像处理方面取得了巨大进展,基于深度学习的医学影像分割算法逐渐成为该领域研究的重点和热点。叙述了计算机视觉下的医学影像分割任务及其难点,重点综述了基于深度学习的医学影像分割算法,对当前具有代表性的相关方法进行了分类和总结,介绍了医学影像分割算法常用的评价指标和数据集。对该技术的发展进行了总结和展望。     

几种期间核查方法的实例分析

本文介绍了对计量标准装置、测量设备进行期间核查的几种运用方法的实例,分析了如何应用高一级精度等级的计量标准进行核查及采用同等精度的计量标准进行比对和应用统计技术对计量标准实施过程控制的期间核查方法.     

深度学习在染色体分割中的应用综述

染色体分析是细胞遗传学研究的基本方法,被广泛地应用在遗传疾病筛查和产前诊断中,能有效地避免重度缺陷患儿的出生,对优生优育有着积极意义。染色体分割是染色体核型分析中最为关键的一步,其目标是将染色体实例从细胞分裂中期的显微镜图像中分割出来。在实际染色体分割应用中,由于染色体实例之间极其容易发生重叠和交叉的现象,给染色体分割带来巨大的挑战。随着深度学习技术在图像分割领域的快速发展,基于深度学习技术的算法和模型被广泛地应用于染色体分割任务中。分析了目前染色体分割领域的研究问题和挑战,并总结了现有的数据集和评价指标。重点综述基于深度学习技术在染色体分割领域中的研究,包括基于语义分割网络的重叠染色体分割的相关研究和基于实例分割网络的染色体实例分割的相关研究。对深度学习技术在染色体实例分割领域的研究现状进行总结和展望。     

机器视觉应用中的图像数据增广综述

深度学习是目前机器视觉的前沿解决方案,而海量高质量的训练数据集是深度学习解决机器视觉问题的基本保障.收集和准确标注图像数据集是一个极其费时且代价昂贵的过程.随着机器视觉的广泛应用,这个问题将会越来越突出.图像增广技术是一种有效解决深度学习在少量或者低质量训练数据中进行训练的一种技术手段,该技术不断地伴随着深度学习与机器...     

组合液压缸两种形式密封性能的研究

以组合液压缸两种形式密封为研究对象,叙述了密封件的分类,介绍了大、小活塞采用的密封形式。对O形密封圈进行建模与仿真,并对小活塞采用间隙密封进行较详细分析。最后将两种密封形式作了比较,有利选用。     

不同钙补充剂对体外胃酸消耗及大鼠胃液分泌的影响

比较柠檬酸苹果酸钙、碳酸钙、牦牛骨粉、L-天门冬氨酸钙这四种钙补充剂溶解后对胃酸的消耗情况,及对大鼠胃液分泌的影响,为消费者选择合适的钙剂提供参考。通过体外模拟人工胃环境,测定四种钙剂在人工胃液中释放钙离子所消耗的胃酸量;使用大鼠幽门结扎法建立大鼠胃液分泌模型,观察不同钙剂对大鼠胃液量、胃酸酸度及胃酸分泌量的影响。实验表明柠檬酸苹果酸钙溶解后使人工胃液中氢离子含量显著增加(P0.01),碳酸钙、牦牛骨粉和L-天门冬氨酸钙溶解后则使人工胃液中氢离子含量显著降低(P0.05);大鼠体内实验中,柠檬酸苹果酸钙组和牦牛骨粉组大鼠的胃液量、胃酸酸度及胃酸分泌量均显著减少(P0.01),L-天门冬氨酸钙组大鼠的胃液量、胃酸酸度及胃酸分泌量均显著增多(P0.01),碳酸钙组大鼠的胃液量、胃酸酸度、胃酸分泌量与正常对照组大鼠相比无显著性差异(P0.05)。