具有阶段结构与功能反应的捕食-食饵系统的最优捕获策略

讨论了具有阶段结构与功能反应的捕食一食饵模型．将食饵种群分为幼年和成年,假定捕食者与幼年食饵和成年食饵之间具有不同的功能反应函数,依据模型分析了最优的种群开采策略,并且给出了取得最优策略的条件．     

基于行业竞争性差异的股权结构与上市公司盈余管理的实证研究

本文利用修正的Jones模型来衡量样本公司的盈余管理程度,在划分不同竞争性行业的基础上,对上市公司的股权结构变量与盈余管理行为的关联性情况进行实证检验。结果表明,我国上市公司盈余管理情况在行业之间存在明显差异,垄断竞争性行业的盈余管理水平相对于垄断行业和竞争行业均更高些;股权结构变量对盈余管理的影响在不同竞争性行业中存在显著差异。     

基于常数输入的蠕虫传播模型及其分析

针对蠕虫病毒提出了易感主机有常数输入并具有标准传染率的SIRS传播模型,考虑蠕虫病毒在传播期间主机总数的动态变化性,应用微分方程定性与稳定性理论对该模型进行分析, 讨论了不同因素对蠕虫病毒控制的影响。并利用Abilene网络分析了网络拓扑对病毒传播速率的影响。最后,通过CAIDA提供的蠕虫数据对该模型进行了检验。     

利用区间管理算法实现的TCP流重组技术

流量分片重组技术作为获取网络流量的基础技术之一,在网络空间的复杂情况下,一直都有各种各样的局限性。针对大流量高并发场景的传输控制协议（Transport Control Protocol,TCP）流量重组需求,详细调研了主流的分片重组技术的优缺点,拓展了适用于数据报文的区间管理算法,对TCP流重组流程进行优化,解决了目前在大流量高并发场景下,TCP流重组效率低、重组完整度不足的问题。     

二维码在通信资源管理系统中的智慧应用

通信资源信息是通信公司的核心基础数据,对企业业务支撑和稳定运营至关重要。传统资源标签记录的信息量少,安全性低,已无法满足现有业务的发展需求。为此,本文引入资源二维码标签技术,详细介绍目前通信资源管理系统中二维码的应用场景、技术实现。二维码的应用实现了标签的统一化、规范化,大大节约了标签打印成本,同时外线人员依托手机应用可以实时查看资源信息,提高资源管理和使用效率。     

加工方式对外施天然抗氧化剂面制品抗氧化能力的影响

本文研究了发酵+焙烤、发酵+蒸制、直接焙烤3种烘焙方式对添加天然抗氧化剂面制品的抗氧化能力的影响。通过在面食中添加5种天然抗氧化剂(大豆异黄酮、茶多酚、花青素、植酸、V_C/V_E),测定面食制品在加工前后的丙酮提取液对各种自由基的清除率,通过变异系数法全面评价面制品的抗氧化能力。结果表明:加工方式和添加的抗氧化剂种类是影响小麦面制品抗氧化能力的重要原因。添加大豆异黄酮的面制品用于直接焙烤能提高抗氧化性能的3.85%,添加茶多酚的面制品用于直接焙烤时抗氧化损失率最低为-3.39%,添加花青素的面制品应用于发酵+焙烤可以更好地保留其抗氧化活性,损失率为-1.77%,添加植酸和V_C/V_E的面制品应用于发酵+蒸制可以更好地保留其抗氧化能力,损失率分别为-4.66%、-5.14%。在天然抗氧化剂作为面制品添加剂时,针对不同的抗氧化剂选择最适的加工方式,能够在一定程度上改善面制品的抗氧化能力。     

基于DOM树层次特征的多记录网页抽取?

现有的多记录网页抽取方法通常是对文件对象模型( DOM)树进行整体纵向结构分析,计算的结构相似度普遍偏低,使其不能正确识别记录区域。文中提出基于DOM树层次特征的记录抽取方法,该方法利用DOM树不同层次节点的不同作用对其进行横向分析,将寻找相似子树的问题转换为寻找节点块的相似子块,最后采用双向拓展搜索非重叠重复子块进行记录分隔。实验表明该方法能抽取现有抽取器无法处理的页面,多个数据源的抽取结果验证其有效性。     

基于碰撞距离的微通道内气体流动的DSMC模拟

用直接蒙特卡罗模拟方法对微通道内气体流动的部分特性进行了研究,并给出了与此方法相关的模型.在直接模拟中引入碰撞距离的思想进行碰撞对的选取,减少了存储量,保证了模拟结果的正确.在程序的编制中充分运用了Matlab语言的特点,简化了程序的设计.     

结合主动学习的多记录网页属性抽取方法*

属性抽取可分为对齐和语义标注两个过程,现有对齐方法中部分含有相同标签不同语义的属性会错分到同一个组,而且为了提高语义标注的精度,通常需要大量的人工标注训练集.为此,文中提出结合主动学习的多记录网页属性抽取方法.针对属性错分问题,引入属性的浅层语义,减少相同标签语义不一致的影响.在语义标注阶段,基于网页的文本、视觉和全局特征,采用基于主动学习的SVM分类方法获得带有语义的结构化数据.同时在主动学习的策略选择方面,通过引入样本整体信息,构建基于不确定性度量的策略,选择语义分类预测不准的样本进行标注.实验表明,在论坛、微博等多个数据集上,相比现有方法,文中方法抽取效果更好.     

库拉索芦荟凝胶多糖脱蛋白方法研究

为研究库拉索芦荟凝胶多糖蛋白质的脱除工艺条件,本文以蛋白质脱除率和多糖保留率为指标,比较三氯乙酸(TCA)法、Sevag法、木瓜蛋白酶法、木瓜蛋白酶-TCA联用法、木瓜蛋白酶-Sevag联用法脱除芦荟凝胶多糖蛋白的效果。结果显示,木瓜蛋白酶-TCA联用法效果最好,其条件为酶用量2%、酶解温度60℃、酶解时间1h、pH为6,采用5%TCA除蛋白1次,此时蛋白质去除率为83.4%,多糖保留率为74.9%。不同脱蛋白法对芦荟凝胶多糖的脱蛋白效果有较明显差异,木瓜蛋白酶-TCA联用法是一种有效的芦荟凝胶多糖脱蛋白方法。