酸化作用对煤润湿性影响试验研究

为了研究酸化作用对煤润湿性的影响机制,选用氢氟酸对试验煤样进行酸化处理,借助X射线衍射(XRD)试验和红外光谱(FTIR)试验分析其矿物质组成及化学结构的演化规律,通过接触角测定和表面张力计算表征试验煤样润湿性。研究结果表明：酸化作用可有效溶蚀煤中矿物质,其中碳酸盐矿物被完全溶蚀,硅酸盐矿物含量降低了24.4个百分点;酸化作用能改变煤表面官能团结构,酸化处理后煤样的含氧官能团和羟基结构含量分别增加55.8%和10.4%,芳香结构含量减少了31.4%,脂肪类结构含量变化很小;经接触角试验发现,酸化处理后试验煤样的煤-水接触角减小,表面张力增大,亲水性增强,印证了前述试验结果分析的正确性。试验煤样亲水性增加能促进瓦斯解吸,为煤层气高效开采提供了理论依据。     

主成分—费歇尔判别模型在煤与瓦斯突出等级预测中的应用

针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在计算过程较复杂、预测主观性强、预测精度较低等问题,构建了主成分-费歇尔判别模型,并将其应用于某煤矿的煤与瓦斯突出等级预测。从瓦斯因素、煤体结构及地质构造方面分析得出了影响该矿煤与瓦斯突出的因素包括瓦斯压力、瓦斯含量及瓦斯放散初速度等指标。以影响该矿煤与瓦斯突出的23组实测数据为基础,首先利用主成分分析模型对影响该矿的煤与瓦斯突出因素进行降维,提取与指标相关度较高的5个主成分,然后将5个主成分输入费歇尔判别模型,并根据判别函数对样本进行煤与瓦斯突出等级预测。应用结果表明:主成分-费歇尔判别模型具有较高的可信性,能对煤与瓦斯突出等级进行准确预测,训练样本的正确率为100%,待测样本的预测结果也与该矿煤与瓦斯突出的实际情况相符,误判率为0,为准确预测煤与瓦斯突出提供了一种新方法。     

蕨根淀粉的组分分离和纯化研究

以蕨根淀粉为原料,采用有机溶剂低温重结晶法和凝胶色谱分析对蕨根淀粉的分级和纯化进行了研究。结果表明:用正丁醇重结晶法重结晶8次和5次,可以得到高纯度的蕨根直链和支链淀粉。蕨根直链淀粉和支链淀粉与碘络合物的最大吸收波长分别为640 nm和547 nm,直链淀粉和支链淀粉的蓝值分别为0.91和0.13,均处于相应的分布范围,表明纯化后蕨根直链和支链淀粉的纯度高。蕨根直链淀粉和支链淀粉的分子质量范围均小于玉米直链淀粉和支链淀粉。采用分光光度法测定蕨根淀粉含直链淀粉为25.38%,高于玉米淀粉的20.33%。     

蕨根抗性淀粉的制备工艺研究

压热法制备蕨根抗性淀粉的过程中,淀粉乳质量分数、压热温度、pH、压热时间和老化时间对蕨根抗性淀粉质量分数有不同程度的影响.通过三因素二次正交旋转组合设计,得出淀粉乳质量分数、pH、压热时间对蕨根抗性淀粉质量分数的影响大小次序为:淀粉乳质量分数>pH>压热时间.压热法制备蕨根抗性淀粉的最佳工艺条件为:淀粉乳质量分数28.7%,pH7.8,121℃压热处理38 min,4℃老化24 h,得到的蕨根抗性淀粉质量分数为10.94%.     

小檗碱降血脂功能的研究进展

小檗碱是中药黄连的主要成分,具有降血脂的功能。现对小檗碱降血脂的分子机制、动物实验及临床疗效的研究进展作一综述。     

宏观经济波动背景下中国鞋企产业投资并购转型发展研究

宏观经济波动背景下,中国鞋企的产业投资并购转型发展,有助于制造业经济水平的改善。基于此,本文由中国鞋企产业投资并购转型发展现状展开论述,从驱动因素、短期绩效、长期绩效、发展措施4个方面,对宏观经济波动背景下中国鞋企产业投资并购转型发展展开了深入研究,探讨了在当前市场经济条件下中国鞋企的自我建设,希望能够助力中国鞋业的发展。     

基于Hibernate的关联检索策略研究应用

Hibernate是现今广泛使用的对象关系映射持久化工具.对实体对象所关联对象的检索,Hibernate提供了3种检索方式:立即检索,延迟检索和预先抓取.分析了Hibernate不同关联检索策略的性能,结合Web应用请求响应模式的特性,探讨了Web应用中性能较好的对象关联数据检索实现方式:使用Filter组件管理Hibernate事务,简化了数据库检索操作的复杂性,提高检索性能.     

浅析室内空间设计中人体工程学的运用

随着现代社会的快速发展,人体工程学的运用已经渗透到人们的生活当中,并且直接或间接的改变着人们的生活。本文主要围绕人体工程学的概述、人体尺度和环境心理因素这几个方面展开论述,对人体工程学在室内空间环境设计中的运用方式进行了分析,最终目的是给人们造就一个更加舒适的居住环境,并使艺术与科学可以更完美的融合在一起。     

基于云平台的冷链物流风险变化态势跟踪研究

为了提升风险变化态势跟踪效果,提出基于云平台的冷链物流风险变化态势跟踪方法。以物品冷链需求特征为核心数据,采用无线传感器实时感知信号,利用压缩感知和联合概率算法互联跟踪信号,通过卡尔曼滤波算法过滤互联信号,求解目标三维坐标,更新目标状态,根据匹配三维坐标与电子地图中数据库信息特征实现风险变化态势跟踪。实验证明：该方法可精准传输信息,有效跟踪物流风险变化态势,最低跟踪距离精度高达0.88,最低成功跟踪率高达0.74,具备较优的风险变化态势跟踪效果。