能源互联网下的需求响应研究

基于能源互联网背景,研究了需求侧资源信息流和能量流的双向互动,分析了需求响应与调度控制、数据信息、交易平台等其他能源互联网重要技术的深度融合,并设计了能源互联网下需求响应运作机制,最终实现利用互联网技术,促进以电力系统为核心的大能源网络内各类设备的交互,达到多源互补、节能减排、提高能效的目的。     

基于离网型微网的电动汽车消纳可再生能源研究

针对目前我国可再生能源占比逐步增加,而整体利用效率不高的问题,提出了将电动汽车作为主动负荷,消纳微网中可再生能源的经济调度模型,利用遗传优化算法求解经济调度模型。研究表明电动汽车的接入以及可再生能源的使用不但可以节约微电网的投产资金与运行维护费用、减少环境污染,还能够充分发挥电动汽车作为主动负荷起到削峰填谷的作用,提高了微网的经济性。     

“电能替代”战略中电动汽车的推广潜力及经济性分析

本文叙述推广电动汽车对"电能替代"的作用,列举推广电动汽车的现状及发展趋势,并对推广电动汽车竞争力展开讨论。随后,从技术、经济、社会三方面阐述电动汽车的推广潜力,分析电动汽车实施"电能替代"的可行性,同时针对电动汽车推广的经济效益进行算例分析,并计算出电动汽车相比传统燃油汽车的成本优势。本文末尾对电动汽车推广机制作简要阐述,并得出结论。     

用户接入工程费用量化建模研究

针对我国目前电力工程造价预估缺乏比较系统的先进方法,分析了我国目前用户接入工程现状,介绍了一套完善、合理、科学的用户接入工程造价费用的量化方法。通过聚类分析,寻找最优费用量化模型,提高模型准确性,算例计算结果表明了其实用价值,可被运用于其他电力工程造价的预估之中。     

计及用户行为的电动汽车负荷预测

分析我国电动汽车行业发展现状,介绍考虑用户行为的电动汽车负荷预测方法,通过蒙特卡洛模拟,预测到某地区不同充电站场电动汽车充电负荷的日负荷曲线,对电网负荷预测有一定参考作用。     

基于多传感器融合的直立小车的研制

基于智能小车广泛的应用前景,本文研制了一款基于多传感器融合的直立智能小车。该直立智能小车以K60处理器为核心,配置线性CCD摄像头、陀螺仪和加速度模块,通过传感器协同作用实现对整辆车的控制,使小车具有直立行走、循迹等功能。通过实验测试,所研制的小车达到了能够在不在认为的辅助下自动直立静止或是沿着黑色的赛道循迹前进的性能。     

考虑售电侧开放的激励型需求响应日前调度策略

需求响应将需求侧作为供电侧电能的可替代资源加以利用,在售电侧开放的电力市场中将得到越来越多的应用。首先分析了售电侧开放的电力市场结构,提出需求响应聚合商的概念,建立基于激励的需求响应聚合商模型。通过类比传统的发电机组,建立需求响应聚合商成本模型。在考虑需求响应特点的运行约束条件下,建立需求响应聚合商、电力零售商以及传统发电机组共同参与系统调度的优化模型,算例分析表明需求响应聚合商可以降低了系统运行成本,并减少了弃风、弃光量和削负荷,达到代替一部分传统发电资源的效果。