浅谈高职计算机专业理论与专业技能双向同步教学

随着市场经济改革的深入,社会对计算机人才提出了更高的要求,为了满足社会的需求高职院校计算机专业进行了一系列的教学改革,针对计算机专业教学模式中存在的问题,提出了采用专业理论与专业技能双向同步教学的教学模式,这种教学模式的实施,推动了计算机专业的快速发展,充分体现了高职计算机教育的特色,培养了学生的职业能力,提高了学生的就业能力。     

大学生对互联网使用情况调查

本文详细介绍了对大学生使用互联网的调查情况,并从样本分布情况进行了分析,同时从调查对象的上网时间及其与人口学特征的关系、调查对象的上网地点和调查对象的上网目的出发进行了详细分析。     

机械设备更新决策

由于现在机械设备的复杂程度越来越高,所以进行正确的故障诊断尤为重要;但是机械设备故障数据量庞大,所以找出一种合适的故障诊断方法变的很困难。基于此,本文选用FMECA方法对机械设备的故障模式、影响和致命度进行分析对机械设备故障的部位、机理、性质和发展趋势进行分析,找出机械设备的薄弱环节,用年总费用法对机械设备更新进行经济分析,把结果作为更新决策的依据。最后把进行更新决策的过程网络化,实现数据的共享,提供简单、方便、灵活的操作环境。     

基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的开发

构建了基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的结构,以常见的20种故障诊断为研究对象,知识库、规则库和BP神经网络相结合进行推理,优化专家系统,提高了专家系统的响应速度和准确性。采用DreamWeaver、MatLab和.NET技术实现了专家系统的开发。并以一种煤矿机械为例,验证了整个系统的有效性和实用性。     

WebGis在空间信息服务中的应用

文章研究了WebGis在空间信息服务中的应用,详细叙述了空间信息服务系统平台的3个主要模块：空间信息服务模块、后台数据库模块和导航搜索设计模块的设计思想,最后给出了系统的整体结构框架,并对WebGis在空间信息服务中的应用给出总结。     

基于数据挖掘的机械设备故障诊断的研究

随着信息技术的发展,人们采集数据的手段日益丰富与高明,由此积累的机械设备故障数据日益膨胀,而且高维数据也日益成为主流.如何从这些海量数据及高维特征中选出有用的数据进行有效的故障诊断成为一件困难的事情.计算机性能的日益更新和数据库技术的快速发展,使得数据挖掘这一融合多种分析手段,从大量数据中发现有用知识的方法应运而生,为上述问题的解决开辟了一条道路.本文就详细论述了应用数据挖掘技术进行机械设备故障诊断的全过程.     

SQL Server 2000在数据挖掘中的应用

本文简单介绍了数据挖掘技术和SQL Server 2000数据库，重点讨论了用SQL Server 2000数据库建立教据挖掘模型的，从海量的数据中找出有用信息的过程。     

数据仓库和数据挖掘在煤炭信息管理中的应用

数据仓库技术是一种多学科相互综合相互渗透的技术,数据挖掘是一个多专家合作的过程,文章把数据仓库技术和数据挖掘技术应用于煤炭信息管理系统中,在煤炭企业安全工作的任务、人员和事务等方面实现了分析、统计、预测、评价和决策等管理功能,减少工伤事故,降低成本,提高社会效益和经济效益。     

基于人工神经网络的设备维修

利用长期进行的维修记录资料,采用人工神经网络方法对设备的维修性预计进行建模,并以上海—50拖拉机为例,使用大量的训练样本对建成的网络进行训练,训练结果表明,网络的输出结果精度很高,并且不需要进行复杂参数的选择。在上海—50拖拉机的维修性预计上反复实验应用,效果良好。     

石化产品进销存综合管理系统的开发

石化产品进销存综合管理系统以中小型石油公司为研究背景,包括现场采集系统和网络系统2部分,现场采集系统主要实现数据的现场采集、监控和定时存储,并远程传输数据;网络系统主要实现数据的远程传输、存储、备份和查询,并能实现用户对油罐数据的管理。