LQY-800压缩机的机体结构可靠性优化设计

对垃圾压缩机中所常用的LQY-800型压缩机的机体结构设计进行了研究.针对垃圾压缩机的工作特点,分析了机体设计要求;根据机体的受力特性对底板进行了相关的设计和计算;根据流体力学原理对机体倾斜方案进行了分析和相关计算;对机体的尺寸和结构强度进行了详细的设计和计算,以满足垃圾压缩机整体的可靠性要求.     

KJ70N煤矿安全监控系统的设计与研究

针对煤矿的安全生产设计开发了KJ70N煤矿安全监控系统;分析了监控系统的工作原理,包括系统架构、参数选择和分布式结构;对上位机软件的设计做了详细的阐述;对KJ70N系统在实际应用中的可靠性和适应性做了概述。     

基于Arduino和Machtalk的温棚环境监测系统设计

为了便于实时掌控温棚养殖环境的变化,基于Arduino开源平台,结合WiFi模块和Machtalk物联网平台设计了一种体积小、性价比高的温棚养殖环境监测系统。利用独特的过采样技术和低功耗的传感模块,结合Arduino开源环境对温湿度、土壤湿度、PH值、光照强度、CO2等温棚养殖系统中常用环境参数进行实时采集测量,与正常养殖系统的环境参数对比,进行预警动作。实验表明,该监测系统可以对温棚环境参数进行实时采集,并得到精确的测量数据。     

KJ70煤矿安全监控系统的设计与研究

针对煤矿的安全生产设计开发了KJ70煤矿安全监控系统;分析了监控系统的工作原理,包括系统架构、参数选择和分布式结构;对上位机软件的设计做了详细的阐述;对KJ70N系统在实际应用中的可靠性和适应性做了概述。     

垃圾压缩机推板结构的可靠性优化设计

通过对垃圾压缩机推板结构的研究,针对垃圾压缩过程中推板受力问题,提出了推板的锥形结构的设计方案,并进行了相关的设计论证。根据垃圾压缩机的工作原理,对推板的尺寸和结构强度进行了计算,并用SolidWorks工具对根据推板参数所建立的受力模型进行了模拟分析。     

一种垃圾压缩机废液排放机构的设计研究

对垃圾压缩装置机体构架、机体底板等主要机构、部件进行了研究;根据垃圾压缩过程中废液污染问题,提出了废液排放机构的设计方案,并进行了相关的设计论证;分析了废液排放机构的工作原理;对垃圾压缩装置的底板进行了改进;对废液排放装置的V型板结构、废液导流漏斗装置、机体倾斜方案进行了详细的设计。     

数值模拟技术在旋流式油烟机优化设计中的应用

通过分析油烟的特性、试验测定油滴粒径分布结果并结合旋流分离的机理,明确了研制旋流式油烟机的可能性并初步确定了旋流器的结构尺寸,运用数值模拟的手段研究旋流场中速度场的分布,得到了切向速度、径向速度和轴向速度的分布云图,并对其分布特性进行了分析,明确了主要影响因素,所得结论可为旋流式油烟机的优化设计提供指导和帮助.     

KJ70煤矿安全监控分站的设计与研究

介绍了KJ70煤矿安全监控分站的设计思路,概述了KJ70煤矿安全监控系统的工作原理和结构框架;研究了监控分站的硬件和软件结构;详细分析了频率测量技术以及CAN总线通讯技术。以微控制器mcs-51为核心,在现有煤矿安全监控分站的基础上设计了与KJ70煤矿安全监控系统相配套的新型分站,经实践验证效果良好。     

基于Arduino的远程定位生理参数监测系统设计

基于Arduino平台采用提供高精度三维位置的MXTOS2-200模块,设计了一种体积小巧的远程定位生理参数监测仪。利用独特的过采样技术和低功耗的传感模块,结合Arduino开源环境对人体脉搏、呼吸频率、行走状况(跌倒)等生理状态参数的实时采集测量,与正常生理参数范围做比较,进行预警动作。实验表明,该监测仪可以对生理参数进行实时采集,得到精确的测量数据进行生理判断;Arduino平台提供GSM、GPS以及常用生理参数传感器的库函数可大大降低设计难度;系统具有设计简单、低功耗、低成本的优点。     

基于可见近红外的柿饼涩味定量定性分析

柿饼涩味评价是柿饼生产流通环节的重要控制工作。目前没有建立柿饼的快速无损检测方法。文章以恭城月柿为原料,建立涩味可见近红外快速无损检测模型。结果表明:柿饼水分含量在32.1%～36.17%可见近红外定量分析中,发现在460～1050 nm与1300～1680 nm波段范围内,采用改进偏最小二乘回归算法、二阶导数结合标准正常化处理(Standard normal variate,SNV)的建模效果最好。其定标交互验证相关系数(Correlation coef?cient of cross validation,1-VR)和预测相关系数(Correlation coefficient of prediction,R_p~2)分别为0.878和0.865,定标交互验证均方根误差(Root mean standard Error of cross validation,RMSECV)和预测均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0.105、0.125 g/100 g.d;定性模型中,柿饼水分含量在33.2%～36.11%范围内采用450～1050 nm与1300～1650 nm波段结合去散射处理(Detrend only,D)、一阶导数预处理方法最好。判别模型正确率93.1%,预测正确率为72.22%～88.89%。因此,近红外光谱技术可用于柿饼涩味快速无损的定量定性分析。