基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现

根据粗集理论和神经网络的结合,对浓香型白酒的成分做了定量的研究.由于BP神经网络在解决实际问题时,其模型结构的确定、每层神经元个数的选择无现成的规律可遵循,必须由实验数据来确定.为此通过对浓香型白酒的实验数据分析,确定所需要的元素,然后对其建模.经过多次的实验仿真,训练了1个BP网络,并对该网络进行误差分析,并使结果一目了然.     

加强护理人力资源管理对提高基层医院护理质量的效果

目的 探讨加强护理人力资源管理在临床护理工作中的应用.方法 以护理人力资源的合理分配和科学管理为理念,建立健全护理薪酬和激励机制,充分调动护理人员工作的积极性和主动性,提高护理质量.结果 在2年护理质控比较中,仅急救器材和药品管理上差异没有统计学意义(P＞0.05),在护理安全管理、基础护理质量、特、一级护理质量、病区管理质量与病人满意度上差异均有统计学意义(P＜0.05),护理文书书写、消毒隔离管理质量差异有统计学意义(P＜0.01).结论 通过加强护理人力资源管理,护理质量和病人满意度得到了提高.     

一种浓香型白酒模糊综合评判方法

通过对浓香型白酒的色、香、味、格的定性描述.根据粗集理论,定义了色泽、香味、口味、风格在白酒评价中的重要性因子.运用模糊综合评判方法进行数学模糊推理,提出了一种模糊综合评判方法,在白酒的评价中避免了对白酒色谱骨架成分和微量成分的复杂分析.根据浓香型白酒的典型代表泸型白酒的模糊综合评判,证实了该方法的可行性和有效性.     

基于综合智能计算的数控系统误差补偿

提出一种基于综合智能计算的数控系统位置控制方法,其基本思想是,在现有的数控系统内部嵌入一个神经网络的小型系统(采用插件形式嵌入),利用综合智能计算,得出系统补偿误差,实现对数控系统误差补偿的智能控制。综合智能计算通过应用粗集理论对决策表进行属性约简,利用主元分析进行数据压缩及特征提取,以降低BP网络的输入维数,缩短网络的训练时间,并利用蚁群算法对BP网络参数进行全局搜索,实现网络快速收敛到全局最优值。试验仿真表明,此方法可有效提高系统补偿精度和实时性。