梳型长短侧链聚羧酸减水剂对水泥早期水化行为的影响及作用机理EI北大核心CSCD

调节异戊烯醇聚氧乙烯醚(TPEG)的聚合度及与丙烯酸(AA)的摩尔比,以过硫酸铵(APS)为引发剂、甲基丙烯磺酸钠(MAS)为链转移剂,通过水溶液自由聚合法合成了长侧链聚羧酸(LPCE)、长短侧链聚羧酸(LSPCEs)和短侧链聚羧酸(SPCE)3类梳型聚羧酸减水剂(PCEs)。研究了长短侧链比例对水泥早期水化行为的影响,进一步通过PCEs水溶液聚集形态、吸附性能和引气性能等探讨了长短侧链比例对水泥水化行为影响的作用机理。结果表明,SPCE有利于延缓水泥的早期水化,使水化诱导期延长,这是由于SPCE较LSPCEs和LPCE,在水泥颗粒表面的吸附量更大、吸附层厚度更高所致。加入水泥后,随着短侧链比例的增大,PCEs水溶液的起泡高度有增加趋势,而LPCE水溶液的黏度较大,稳泡性能较LSPCEs和SPCE好。     

非平稳信号度量方法综述

非平稳性度量是非平稳信号处理中的重要课题。尽管已有的度量方法在原理上有较大差异,缺少统一的理论框架和度量标准,但这些非平稳信号度量方法都在其相应领域发挥了重要作用。本文对随机信号非平稳度量方法进行了综述,系统地总结、归纳了不同领域现有的随机信号非平稳性度量方法,包括基于统计量和动力学参数的时域方法、时频域参数方法、信号建模参数方法以及特定类别信号的非平稳性度量方法,给出了各种度量方法的应用,并展望了非平稳性度量的未来发展方向。     

基于行为能力约束的服务动态授权管理研究

针对传统基于语义服务动态合成的低效率和授权管理的有效性不高,提出了基于行为能力约束的服务动态授权管理方法。该方法借助数学优化模型,对服务合成的路径进行了描述,根据成份服务间的约束关系,提出了协同应用服务动态合成算法。基于行为能力约束,将服务合成的语义推理进行预先处理,探索构成协同应用服务的最小行为能力,根据服务请求用户所拥有的行为能力与协同应用服务所需的最小行为能力的关系进行判断授权,避免了用户提出服务请求时的大规模空间搜索和服务语义间的推理计算问题。实验结果分析表明,该方法提高了服务授权管理的自动化程度和有效性,并且具有较高的动态适应能力。     

固化温度对环氧树脂／累托土纳米复合材料的性能及微结构的影响

利用X衍射、动态力学分析（DMA）研究了不同的固化温度对环氧树脂／累托土纳米复合结构的性能及微结构的影响。实验表明，固化温度对纳米结构的形成有重要影响，在110℃以上固化时均能生成剥离型纳米复合材料；在140℃附近固化时，材料在玻璃态的储能模量最高，玻璃化转变温度也较高，此时能得到综合性能较好的复合材料。随着固化温度的提高，材料的Tg也随之提高，较高温度（高于140℃）固化时，材料的内外结构不均匀，导致力学性能变差。     

基于危险模式的异常检测模型

阐述了危险模式的概况及运行机制,提出了一种基于危险模式的异常检测模型以及相关的算法。该模型通过分析实时系统调用序列中的危险信号,进而判断是否为入侵事件。实验结果表明,该方法具有较高的有效性和检测率。     

电化学杀菌水处理技术研究进展

电化学消毒法作为一种高效、低成本、操作便捷、环境友好的灭菌技术,在近年来得到了较快的发展,但是关于电化学消毒灭菌机理仍未彻底研究清楚.目前主要的杌理有电场的直接作用、自由氯组分的作用、活性基团的作用.另外,对电化学反应的影响因素研究较多,除了电极材料和电化学反应器形式,反应的操作条件如电流密度、反应pH值、电解质组成等也是不容忽视的.电化学杀菌技术尚存在电流效率较低、阴极结垢以及杀菌剂浓度控制等问题.仍需要进一步研究以推动其完善和推广.     

聚碳酸亚乙酯多元醇制备湿固化聚氨酯热熔胶及其性能研究

以聚碳酸亚乙酯多元醇(PEC)、二苯基甲烷4,4'-二异氰酸酯(MDI)和1,4-丁二醇(BDO)为主要原料,采用预聚物法合成了一种新型的湿固化聚氨酯热熔胶,并用聚四氢呋喃二醇(PTMG)型和聚己内酯二醇(PCL)型湿固化聚氨酯热熔胶进行性能比较.结果表明,热熔胶中多元醇种类、催化剂及异氰酸根(-NCO)含量对热熔胶的性能有较大的影响.用预聚物法合成的PEC型聚氨酯热熔胶具有较好的拉伸强度、粘接强度、耐水性能和可生物降解性,是一种新型环保粘接材料.     

北京新农村声音意识测评及分析

受昌平规划局委派,走访北京市昌平区所辖范围内的南邵镇、崔村镇、兴寿镇、长陵镇、十三陵镇一共106个村庄和社区,对村庄建设现状及声音意识进行调查分析,研究总结新农村建设中村民的生活情况、文化变迁、声音现状。选取其中4个代表性村庄作为研究对象,采用大量走访调研和问卷调查法,内容包括:(1)不同年龄、性别、环境、文化背景下的村民对声音的感官认识;(2)北京周边新农村建设中村民的声音意识及反馈;(3)通过声音调查找寻新农村建设发展的轨迹和变迁对村庄村民的生活、文化、精神层面的影响。最后,结合测评结果对北京新农村建设从侧面作了总结和建议。     

基于仿生学的优化算法及其在信号处理中的应用

仿生学优化算法是一类模仿生物行为和自然界现象的仿生算法,其目的是求解优化问题的全局最优解。本文首先介绍了各种仿生学优化算法的起源和基本原理,主要包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、细菌觅食优化算法、蜂群优化算法、鱼群优化算法、萤火虫群优化算法、狼群优化算法、蝙蝠算法、鸡群优化算法、进化算法、免疫算法、克隆选择算法和小世界网络等。然后总结了仿生优化算法的研究现状,并给出了仿生优化算法在信号处理、图像处理、语音处理和通信网络等领域中的典型应用。最后,归纳了仿生学优化算法的特点,并对如何扩展其适用范围、探索新的仿生学优化算法提出了基本思路,对其发展进行了展望。     

基站电磁辐射对人体健康的影响

当前随着我国无线电传播技术的快速发展,雷达、手机以及电视都得了广泛普及,而该类设备作用的发挥均需要无线电波的支持,随着人们工作生活对无线电波需求量的不断提高,基站建设数量与规模也在与日俱增,人们也逐步开始担忧基站电磁辐射是否会对自身的健康产生影响。文章将结合实际工作经验,来探讨基站电磁辐射对人体健康所产生的影响,希望能对广大同行有所助益。