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图像去噪方法主要是基于单传感器进行研究的,单传感器的信息已不能满足图像处理的需求。因此文章首先建立了多传感器下的二维线性离散系统的状态空间模型,然后对图像进行2DKF去噪,最后采用多传感器的序贯式融合方法取得结果来满足图像处理的需求。 相似文献
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目前对于单独的某种算法或单传感器的图像信息已不能满足高精度的图像识别任务的需要,通过多传感器可获得比单一传感器质量更高的信息。基于此,文章首先在图像上建立多传感器二维线性离散系统的状态空间模型,然后利用二维卡尔曼滤波算法对图像进行滤波去噪,最后利用集中式融合去噪。仿真结果表明:文章算法在提高峰值信噪比和提高图像清晰度两个方面比其他算法更加有效。 相似文献
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