基于相位一致性的眼底图像视网膜血管分割

眼底图像的视网膜血管分割是眼底图像处理的重要组成部分,视网膜血管对于医学研究和临床诊断有着重要的作用。传统图像分割算法都有一定的缺陷,而相位一致性算法由于不受对亮度和对比度的影响,且有着较好的分割效果,可以用于图像特征的提取和分割。为此提出了将相位一致性算法应用于眼底图像的血管提取中,采用真实的眼底图像数据库进行实践,证明了可较好地用于眼底图像视网膜血管分割。     

基于改进的Harris和SIFT算法的眼底图像拼合

传统的眼底图像拼合主要采用SIFT算法实现,算法计算量大,效率低,准确率也不高.Harris提取的是图像的角点信息,能较好准确地反应图像的特征信息.作者采用Harris和SIFT算法相结合的方式,采用Harris算法提取的角点信息,并用这些角点提取SIFT特征描述符,且在图像拼合的过程中对算法做出相应的改进,克服了多模式图像中局部梯度信息不一致带来的误差,计算效率高,且拼合效果较好.     

植物乳杆菌发酵牛肉工艺条件的研究

选用植物乳杆菌作为发酵剂,考察了香辛料、食盐、亚硝酸盐、葡萄糖、菌种接种量、发酵温度、发酵时间对发酵的影响。结果表明:植物乳酸菌能明显改善牛肉的品质,其最佳发酵条件为:香辛料0.3%,食盐3%,亚硝酸盐0.015%,接种量0.06%,葡萄糖3%,温度20℃,时间60 h。