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矩阵加权关联规则挖掘算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文针对现实数据中每个项目对不同的记录以及对用户的兴趣的贡献度不一样的问题,在研究加权挖掘算法和向量空间模型中权值特点的基础上,提出了一种新的矩阵加权关联规则挖掘算法。 相似文献
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用超声辅助聚丙烯酰胺凝胶法合成了MgAl2O4:Mg荧光粉。在MgAl2O4体系中引入的Mg金属颗粒抑制了MgAl2O4相的形成,在900℃及以上的温度烧结MgAl2O4:Mg干凝胶粉末,镁颗粒氧化成MgO。Mg金属颗粒的引入使MgAl2O4:Mg荧光粉的形貌由细小的纳米颗粒变为方便面型;MgAl2O4:Mg荧光粉的颜色由在600℃烧结时的暗棕色变为在800℃烧结时的白色,在1000℃烧结时白色变暗。随着烧结温度的提高MgAl2O4:Mg荧光粉的能带先增大后略微减小。引入镁颗粒使荧光光谱中位于395和425 nm的两个荧光峰淬灭,在650、656和680 nm出现三个新的荧光发射峰,且随着烧结温度的提高发光强度减弱。金属颗粒的表面等离子体共振导致MgAl2O4主晶格荧光淬灭,缺陷能级使MgAl2O4:Mg荧光粉产生了新的荧光发射峰。 相似文献
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多驱动系统中漏电流的大量存在是影响数控加工装备长期稳定运行的重要因素,提出了一种邻消抑制措施,能够有效减少多驱动系统中漏电流,避免漏电保护装置频繁触发。该措施采用PWM调制策略,将空间位置相邻的两个驱动单元的共模电压矢量方向反向,以抵消它们之间的高频共模电压分量,从而有效地抑制了多驱动系统的漏电流。主要创新之处采用了一种软件控制的方式实现了对多驱动系统漏电流的抑制,该措施不但可以有效地抑制漏电流,而且实现成本低。实际测试平台的结果表明,邻消抑制措施在多驱动系统中能够有效降低70%~80%的漏电流,保证了多驱动系统的稳定运行。 相似文献
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随着大数据的发展,Hadoop系统成为了大数据处理中的重要工具之一。在实际应用中,Hadoop的I/O操作制约系统性能的提升。通常Hadoop系统通过软件压缩数据来减少I/O操作,但是软件压缩速度较慢,因此使用硬件压缩加速器来替换软件压缩。Hadoop运行在Java虚拟机上,无法直接调用底层I/O硬件压缩加速器。通过实现Hadoop压缩器/解压缩器类和设计C++动态链接库来解决从Hadoop系统中获得压缩数据和将数据流向I/O硬件压缩加速器两个关键技术,从而将I/O硬件压缩加速器集成到Hadoop系统框架。实验结果表明,I/O硬件压缩加速器的每赫兹压缩速度为15.9Byte/s/Hz,集成I/O硬件压缩加速器提升Hadoop系统性能2倍。 相似文献
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