基于计算机视觉的钢铁行业车牌识别算法

针对重新训练模型数据收集成本较高、模型鲁棒性较低等难点,在PP-OCRv3模型的基础上,对后处理方法进行优化改进,并提出了适用于钢铁行业场景的车牌模型训练方法。在中国城市停车数据集及钢厂场景数据集中进行实验,实验结果证明提出的车牌识别算法部署在边缘设备上时能够保证推理时间小于200 ms的同时取得99.6%的识别精度,足以满足钢铁行业场景中车牌识别的精度和性能需求。     

富黄酮洋葱啤酒发酵工艺的优化

采用超声辅助酶法提取新鲜紫皮洋葱中的功能性物质黄酮,将富黄酮提取液添加至麦芽汁中进行啤酒发酵。为优化富黄酮洋葱啤酒的发酵工艺,对pH值、富黄酮提取液添加量和酵母接种量分别进行单因素试验,再以酒精度和黄酮增长率为响应值,采用Box-Behnken响应面法确定富黄酮洋葱啤酒的最佳发酵工艺。结果表明:每100m L麦芽汁中,富黄酮提取液添加量为1.3 mL,pH值为5.1,酵母接种量为143μL,得到的洋葱啤酒中黄酮含量较高,其增长率为41.9%,最终产品的酒精度为4.30%vol,清澈透明,颜色偏红,口感醇正。