风道系统图形模式的自动判定及其自动形成的方法

在通风空调的ＣＡＤ软件开发中，风道系。组合图形自动形成的关键是基本组合结构图形模式的自动判断、本文以风道系统组合图形的模块化结构理论为基础，给出了其自动判定的充分必要条件，讨论了风道系统组合图形自动形成的方法。     

计算机专业毕业设计教学改革与学生创新能力培养

毕业设计作为一个实践环节,在整个本科教学中所起的作用和地位,是其它教学环节无法替代的。毕业设计的质量也是衡量教学水平的重要依据。针对计算机专业的特点和毕业设计中出现的问题,从教学与毕业设计指导、毕业设计选题、毕业设计过程的监控和管理、答辩等几个环节提出了相应的教学改革方法。并分析了在毕业设计的过程中如何加强学生动手能力和创新能力的培养,增强学生就业竞争力。     

图像块动态调整的自适应差值补偿矢量量化

提出一种图像块动态调整的自适应差值补偿矢量量化方法。该方法在编码前,分析待编码子块与其八邻域子块的相似度,通过事先给定的阈值判断子块是否相似,若相似,则用相同码字编码;否则单独编码。在编码时,计算子块和匹配码字的差值,得到差值图像。进而得到像素差值符号位,对其进行行程编码后附在码字索引之后;在解码时,根据码字索引恢复图像,对附加信息进行行程解码．并采用3×3补偿窗口对每个恢复像素进行自适应差值补偿,得到最终恢复图像。实验结果表明,相对于普通矢量量化．论文方法不但可以提高编码速度,而且图像质量有明显改善。     

基于J2ME技术的UniJa机制研究与实现

针对嵌入式设备及消费类电器的J2ME技术,首先介绍了基于J2ME技术的UniJa的体系结构及其规范,然后探讨了UniJa平台手机游戏关键技术,最后通过实例给出了三星手机游戏的实现效果。     

BDA12型气流纺纱机在毛纺工业中的应用

在最近20年里,气流纺纱技术在纺纱领域占据了稳固的位置。气流纺纱技术由于加工纤维的特性,条子准备和气流纱适用的可能性,使之首先在棉纺厂得到应用。随着棉纺厂纺纱机台数的增加,气流纺纱机的制造厂商尽力将气流纺纱原理应用于毛纺工业。这就需要确定和验证用于更长和更粗纤维的气流纺纱机内部的基本关系。     

基于DBSCAN聚类算法的研究与实现

高密度聚类作为数据挖掘中聚类算法的一种分析方法，它能找到样本比较密集的部分，并且概括出样本相对比较集中的类。文中分析了传统的聚类算法及局限性，讨论了一个基于高密度聚类算法的实现过程，使得算法可自动发现高维子空间，处理高维数据表格，得到较快的聚类速度和最佳的聚类效果。     

用CSP开发CE.Net FIGS加密传输构件

农田信息采集系统FIGS是精准农业系统的重要组件,嵌入式采集终端和处理中心的安全、准确的数据传输是系统发挥效用的关键,CSP是WINDOWS CE平台主要的密码服务标准,在桌面系统和嵌入式系统中得以广泛应用;分析了嵌入式农田信息采集系统的安全需求,设计了构件的功能函数接口、数据结构,研究了CSP的原理和体系结构,应用CSP和Cryp-toAPI实现了构件,完成了工程目标,讨论了解决方案在CSP本地化和上层应用适应性维护两方面存在的优点。     

网格下最大频繁项集挖掘算法的实现

随着网格和数据挖掘技术的发展，提出了网格平台下最大频繁项集数据挖掘算法，采用数据库的垂直表示和基于前缀关系的等价划分，以等价类长度的指数函数作为等价类的权值，减少剪枝对负载的影响，合理划分等价类，在动态负载平衡情况下使处理机异步计算，大大提高算法的执行效率。实验证明设计的算法有较好的可扩展性，其性能明显优于其他相关算法。     

网格下基于BFCM数据挖掘算法的实现

为了拓展算法的应用领域,降低算法的复杂性,提出了网格平台下宽度优先遍历的规范化方法(BFCM)进行数据挖掘,依据规范化方法将无序树转化,利用最右路径扩展方法构造模式增长空间,根据待增长模式的拓扑结构确定增长点,最后构造相应投影库并找出频繁节点。实验证明该算法支持随机存取任意树和任意节点,具有较高的时空效率。