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针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法。建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对~(226)Ra、~(232)Th和~(137)Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解。结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解。 相似文献
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针对成形前核脉冲信号的高阶特性,本文提出一种构建高阶脉冲模型及其成形算法的思路。采用系统函数及Z变换的方法,以具有惯性环节形状特征的三阶信号为例构建了三惯性脉冲模型及其梯形成形算法。结果表明,该方法得到的三惯性脉冲模型具有较高的灵活性与准确性,可以根据探测器的输出信号特点进行参数调整用以表现高阶核脉冲的复杂性,其梯形成形算法也具有较好的效果,对于提升系统能量分辨率与计数率具有重要意义。 相似文献
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应用遗传算法对S-K数字高斯成形重叠脉冲分解的研究与分析。根据核事件与核信号时间间隔的统计特性,提出了成形方法中产生脉冲堆积概率的计算公式和脉冲堆积丢弃概率公式,概率的计算估值误差为±0.22%~±0.24%,结合脉冲堆积概率,量化出了该分解方法对原谱的计数相对于堆积直接丢弃所能达到的能谱计数修正效果。 相似文献
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