单目视觉的大型零件三维测量方法

以单目视觉为基础,构建一种便携、大量程的在线测量曲面重构系统。当辅助靶标上的刚体测量头与曲面待测点垂直接触时,测头上的开关同步控制摄像机来获取靶标标志点的特征图像信息,进而由计算机进行图像处理得到各标志点的像面坐标,最后再经过坐标转换即可得到被测物体的三维坐标。通过对系统进行标定,提高了测量精度;通过摄像机的转站实现了最优视点规划分析,提高测量范围和自动化程度;另外,对系统测量不确定度进行论并提出了改进措施。     

组合蜂窝结构的面内压缩及吸能性能

针对一种新型组合蜂窝结构(SCCH)开展研究,该结构将方形管与圆形管进行组合,充分发挥了圆形管的吸能优势和方形管的变形优势。通过试验与有限元仿真,对比了SCCH结构与传统圆形蜂窝结构(CH)在面内压缩的力学性能和不同应变时的变形行为。结果表明,SCCH结构的总吸能为0.198 kJ、平均压缩力为5.50 kN、初始峰值压缩力为6.80 kN、比吸能值为6.22 kJ/kg,均优于CH结构。此外,SCCH结构的比吸能明显高于其他常见的蜂窝结构,具有优异力学性能和吸能性能的SCCH结构,可为设计具有高吸能能力的蜂窝结构提供有益借鉴和设计基础。     

直线路段小客车急转向行为行车风险分析

运用Carsim软件建立车辆动力学仿真模型,以临界附着系数作为小客车急转向行车风险评价指标,借助正交试验,综合分析小客车在直线路段急转向时车速、方向盘转角及转向用时对行车风险的影响强弱和显著性。结果表明：影响强弱由大到小依次为方向盘转角、车速、转向用时,且方向盘转角、车速影响显著,而转向用时影响不显著。     

一种具有动态负载均衡功能的LB_HWMP路由协议

HWMP协议是802.11s无线Mesh网络默认使用路由协议,针对HWMP协议缺少负载控制的问题进行改进,形成新的具有动态负载均衡功能的路由协议-LB_HWMP.LB_HWMP采用负载路由判据、备用父节点表和备用路由表进行动态负载均衡.仿真结果表明,与AODV和HWMP相比,LB_HWMP有效平衡了全网的负载,提高了网络吞吐量,降低了平均端到端时延.     

食品安全领域快速检测仪器的应用现状与展望

食品安全是世界各国关注的焦点问题。快速检测仪器以其简便、快速、高效、经济的特点,较好地满足了食品快速初筛检测的需求,在食品安全监测中发挥了重要作用。本文将快速检测仪器分为实验室、在线和现场速测三大类,通过对免疫法、酶抑制法、生物传感器、PCR技术等与快检仪器相应的快检方法与技术的阐述,综述了快速检测仪器在食品安全检测中的应用及其研究进展,展望了我国食品安全领域快速检测仪器的发展方向。     

高压直流换流阀晶闸管更换方法及工具设计分析

针对西门子技术换流阀晶闸管安装结构特点,基于±800kV楚雄换流站,提出两种更换方案,并通过对比分析,阐明各方案的优缺点,给出推荐意见。     

基于稳定路径的MAODV协议改进

移动Ad Hoc网络组播路由协议MAODV中,组播树在节点移动速度较快的情况下会频繁重构,使得路由开销、传输时延显著增大。针对基于邻居节点变化率的稳定路径选择方法,提出一种新的节点邻居变化率的检测机制,不需要周期性地发送Hello消息,并在此基础上设计和仿真实现了基于稳定路径的MAODV协议SP-MAODV,新协议选择的路径稳定性好且跳数小。最后从数据分组传输成功率、路由开销、平均端到端时延和时延抖动四个方面对两个协议进行了仿真比较,结果表明SP-MAODV协议减少了路径中断概率,提高了协议性能。     

浅析我国食品安全的风险因素与责任主体

食品安全问题一直是世界关注的焦点问题,食品安全与风险总是协调统一、动态存在的。目前,我国食品安全的监管工作更侧重于风险监测,只有正确识别、监测、评估和预防风险,才能将食品安全事件扼制在初始状态。本文通过近几年发生的食品安全事件识别出我国食品安全主要的风险因素,找到可能引起风险的责任主体,并将责任主体划分为人、物和管理3个方面。从分析中可以得出人的不安全行为是食品安全的首要风险,人的因素是第一责任主体。最后列举出我国辨析食品安全责任主体的3处难点:责任主体及责任大小较难界定、监管权限分工不明和掺杂感情因素。     

基于轻量化神经网络及模型压缩的变压器油色谱故障诊断方法

针对深度学习不能直接读取一维数据的问题，提出了基于连续小波变换的数据维度转换方法，将一维故障样本转换为二维特征图像，使其满足故障诊断方法的数据输入需求。针对现有深度学习模型参数多以及结构复杂的特点，提出了基于轻量化神经网络及模型压缩的方法，通过卷积层与批量归一化层（batch normalization,BN）融合与减少深度学习模型参数的位宽，实现了模型的压缩。基于变压器油色谱数据开展的数值分析实验和性能评估表明，该方法在几乎不损失模型精度的前提下实现了深度学习模型的压缩和故障识别效率的提升，并能有效部署于边缘计算平台。     

基于±800kV楚雄换流站的交流滤波器电容器更换装置的设计与分析

电容器作为交流滤波器的核心元件,其运行状态直接关系到整个滤波器组的运行,渗油、瓷瓶破损及容量超标等都可能改变电容器参数,进而影响整个滤波器组的性能,必须及时将其更换。针对目前更换方式的缺点,基于±800kV楚雄换流站,提出3种设计方案,并通过对比分析,阐明每种方案的优缺点,给出建议。