地沟油模式识别技术的研究

借鉴中药指纹图谱的研究思路,在优选的色谱条件下,采用气相色谱法对16个样品进行分析,利用相似度软件筛选出12个共有峰,通过方法学验证,12个共有峰精密度、稳定性的RSD分别小于2.6％和6.1％.在此基础上,采用主成分分析(PAC)和偏最小二乘判别(PLS-DA),对16个样品的12个共有峰进行化学计量学研究,建立地沟油模式识别模型.利用所建立的地沟油模式识别模型对16个样品(7个正品油,9个地沟油)进行判别分析,结果表明:所建立的模式识别模型能较好的区分地沟油和正品油.本方法仅使用气相色谱(GC),结合化学计量学分析,简单快速,便于推广,可用于地沟油的快速鉴别.     

基于开关序列的光伏储能双向DC-DC变换器预测电流控制方法

在光伏储能系统中,负荷和分布式电源的波动以及投切等因素会引发直流母线电压产生波动,为了改善系统的输出性能,进一步提高系统的稳定性,提出一种基于开关序列的光伏储能双向DC-DC变换器预测电流控制策略,采用预测电流控制器取代传统的电流环PI控制器及调制环节,有效地提高了系统的快速性和稳定性。通过引入开关序列近似实现定频控制,解决了传统预测电流控制方法因开关频率不固定导致的电流纹波较大问题。实验结果表明基于开关序列的光伏储能双向DC-DC变换器预测电流控制策略能够有效改善蓄电池电流纹波、抑制直流母线电压波动,提高光伏储能系统的动态性能和抗干扰能力。     

基于气相色谱指纹图谱技术的花生油质量评价方法研究

借鉴中药指纹图谱的研究思路,建立花生油气相色谱(GC)指纹图谱。在优选的色谱条件下,从16个样品的色谱图利用相似度软件筛选出8个共有峰,建立了花生油指纹图谱,通过方法学验证,8个共有峰精密度、稳定性的RSD分别小于3.1%和5.1%。同时,采用气相色谱-质谱技术(GC-MS)对8个共有峰进行化学归属,并利用归一化法确定其相对含量。本文建立的方法简单、灵敏,为鉴别花生油真伪和评价花生油的品质提供技术参考。     

HPLC法测定浆水中有机酸的含量

建立了高效液相色谱法测定浆水中4种有机酸含量的方法。色谱柱:Agilent ZORBAX SB-AQ柱(250mm×4.6 mm,5μm);流动相:甲醇∶0.01 mol/L KH2PO4溶液(0.5∶99.5,pH=2.0);流速:0.6 mL/min;柱温:30℃;进样量:20μL;DAD检测器;检测波长:210 nm。在优选的色谱条件下,所测的酒石酸、乳酸、乙酸、富马酸得到较好的分离。日内精密度为0.6%～1.8%,日间精密度为1.7%～4.2%,回收率为81.0%～116.0%。     

光伏储能双向DC-DC变换器的自抗扰控制方法研究

为了提高光伏储能系统的快速性和抗干扰能力,同时考虑到双向变换器的非线性特性,在建立双向DC-DC变换器数学模型的基础上,提出一种基于自抗扰控制器(active disturbance rejection control,ADRC)的双向DC-DC变换器控制方法,设计适用于光伏储能双向DC-DC变换器的自抗扰控制器,并对系统进行实验验证。实验结果表明基于ADRC的控制策略能有效抑制直流母线电压波动和冲击,提高光伏储能系统的动态性能和抗干扰能力。     

QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法同时测定苦水玫瑰中6种氨基甲酸酯类及3种烟碱类杀虫剂

目的建立QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱同时测定苦水玫瑰中6种氨基甲酸酯类及3种烟碱类杀虫剂的方法。方法苦水玫瑰样品粉碎后乙腈超声提取,经过QuEChERS分离净化后通过C_(18)色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.7μm),以含0.1%甲酸的10 mmol/L乙酸铵-乙腈溶液进行梯度洗脱,采用电喷雾电离正离子(ESI+)多反应监测(MRM)模式检测,外标法定量。结果 9种农药在0.01～0.50μg/mL浓度范围内线性相关系数(r)0.990,加标回收率为76.3%～102%,相对标准偏差(RSD)为1.3%～9.0%(n=6),方法检出限和定量限分别为0.001 6～0.003 2和0.005 4～0.010 mg/kg。结论本方法可以快速、简单、准确的同时检测苦水玫瑰中6种氨基甲酸酯类和3种烟碱类杀虫剂,适用于日常苦水玫瑰的检测。