Q460钢T型接头单边开坡口非对称焊接的数值模拟

通过Ansys有限元模拟软件模拟了Q460钢单边开坡口的T型接头在非对称焊接过程中的温度场和应力场,预测了焊件的焊后变形。结果表明,随着距焊缝中心的距离增加,应力逐渐减小,焊接接头产生了角变形,焊缝中间为拉应力,焊缝两端为压应力。     

CAN总线协议应用于嵌入式系统分析

计算机技术不断的发展,更加小型化的处理芯片不断涌现,此时嵌入式系统也随之不断的发展并完善起来,而CAN总线技术是在嵌入式系统构建中最为常见的总线技术,其特征是通信速率高,系统可靠连接方便,性价比也符合嵌入系统需求,且可以在远距离传输中体现较强的抗干扰能力,因此其与嵌入式系统结合可以达到更好的控制效果.     

双不确定相依竞争失效模型的可靠性评估

复杂设备常会经历自然磨损和外力影响,外力致使磨损量突然增大.在工程实践中,很多高可靠性、长寿命的设备,由于不易获得足量的失效数据,须使用专家的经验数据来评估设备的寿命分布和可靠性指标.然而,专家的经验数据往往不是精确的常数,而是一个限定范围.为了处理这种人为认知引起的不确定性,引入不确定理论,用不确定变量刻画专家的经验...     

基于信号处理对镀锌板的电阻点焊质量的研究

主要研究了点焊镀锌板过程中动态电阻和电极位移的变化趋势及与其对应关系,结果表明,动态电阻、电极位移与焊接过程中存在着直接和间接的关系。同时也研究了在同一焊接工艺参数下点焊镀锌板与低碳钢过程中的信号并加以比较,结果发现,同一点焊工艺下点焊镀锌板的焊接过程信号与低碳钢的变化趋势基本一致。提取电极位移、动态电阻的特征值,作为Som神经网络的输入特征参量,对Som网络进行归类训练,对其训练的网络进行仿真,结果表明,此网络可以对点焊接头进行分类。     

聚乳酸纤维的发展过程及现状

简要介绍了聚乳酸(PLA)的发展背景,阐述了PLA的合成以及PLA纤维、非织造布的生产方法,讨论了PLA的生物降解性能,并介绍了PLA的产品开发现状。     

基于多时期蒸馏网络的随访数据知识提取方法

随着医学上对随访工作的不断重视,通过医学图像分析的方法获取随访指导的相关信息变得越来越重要;然而,在深度学习领域,大多数方法不适用于处理此类任务。为了解决这个问题,提出了一种多时期知识蒸馏（MKD）模型。首先,借助知识蒸馏在模型迁移方向上的优势,将带有长时期随访信息的分类任务转换为基于领域知识的模型迁移任务;然后,充分利用长时期医学图像中所包含的随访知识,来完成长时期的肺结节分类。同时,针对随访过程收集到的数据每一年相对不平衡的问题,提出了一种基于元学习思想的正则化方法,且该方法能够有效地在半监督模式下提高模型的训练精度。在NLST数据集上的实验结果表明,所提出的MKD模型在长时期肺结节分类任务下较GoogleNet等深度学习分类模型的分类精度更优越。在不平衡数据量达到800例时,利用元学习方法改进后的MKD模型相较于现有先进模型最高可以提升7个百分点的精度。     

复合绝缘子暴露在自然环境中的可靠性评估

复合绝缘子在电力传输系统中,主要功能是实现电气绝缘和机械固定,即在输电线路中防止电流回地和支撑导线.复合绝缘子在规定的机、电负荷和各种环境条件下长期运行会产生劣化,也会遭受过电压、机械应力等外部冲击.复合绝缘子长期暴露在自然环境下的可靠性,对其生产商和线路传输具有重要作用.首先,针对复合绝缘子的老化失效问题,考虑疏水性的自康复过程,对复合绝缘子建立一个自然退化与多种外部冲击共同作用的相依竞争失效模型;然后,对复合绝缘子的可靠度和平均使用寿命进行研究,用极大似然估计的方法对模型中的参数进行估计;最后,利用数值模拟验证模型的有效性.