基于光谱特征的真伪纸币差异分析

科学、严谨的纸币真伪鉴别方法是遏制假钞流通的有效途径和重要手段.随着科技的进步,许多创新鉴别技术不断涌现,其中基于光谱特征的检测技术因准确、高效而被逐渐推广应用.利用光谱反射率特征能有效地区分背景、干扰物与真实目标,其在医疗、军事、食品检测等方面都取得了良好的应用效果.本研究利用真伪纸币的光谱差异性对纸币真伪进行鉴别分析.首先,利用尺度不变特征转换（SIFT）算法提取真、伪纸币的图像特征点,获取描述符幅值较大的特征点,通过测量比较真伪纸币特征点的光谱信息差异,对纸币进行真伪鉴别.     

基于像素分布的自适应阈值分割模型应用于印刷图像缺陷检测的研究

为了解决传统印刷图像缺陷检测算法检测精度不足的问题,本研究提出了一种采用基于像素分布的自适应阈值分割模型的印刷图像缺陷检测算法.该算法充分利用印刷图像像素间的相互关系,利用自适应迭代运算确定图像缺陷阈值,提取图像缺陷区域.实验证明,利用该模型能准确地检测出印刷图像缺陷,可以有效地运用在印刷复制过程中的图像的检测环节中.     

基于数学形态学模型的图像缺陷改善研究

为了提高原稿图像质量,保证其在印刷品上准确再现,本研究采用数学形态学模型的机理和运算法则,对图像缺陷进行改善.实验通过数学形态学中膨胀、腐蚀以及开闭运算模型对缺陷图像进行运算处理,并对计算结果进行比较分析.结果证明该模型对图像缺陷有明显的改善作用,可以有效地运用在印刷复制工艺中.