铸造工艺对钛合金Ti5Al2.5Sn ELI铸态组织及性能的影响

Ti5Al2.5Sn ELI钛合金是航空航天等领域重要的结构材料。本工作采用3种铸型同炉浇注的方法研究了铸造工艺对该合金铸态组织和室温拉伸性能的影响。结果表明,该合金石墨型铸造试样表面粗糙,陶瓷型和金属型的则较光滑;石墨型试样宏观组织为大量等轴晶和少量柱状晶,金属型的为少量等轴晶和大量柱状晶,陶瓷型的为粗大柱状晶和等轴晶;不同工艺下显微组织均由不规则边界α集束组成,其内部为片状α相,石墨型的α片宽度最小,金属型的次之,陶瓷型的最大;该合金铸态抗拉强度715~731 MPa、伸长率8%~15%,石墨型的伸长率最高,金属型的次之,陶瓷型的最低,铸造工艺对该合金塑性影响强烈,但对强度的影响较小;铸型表面形貌、导热系数、α集束大小及α片厚度的不同是上述现象产生的主要原因。     

便秘就在我们身边都说不是病 得了真不幸

什么是便秘?①大便次数少于每周3次；②大便硬、少；③排便困难，排便时需特别用力；④粪便在肠道内停留时间过长。这就是便秘。不要忽视。因为便秘是心脑血管病(脑出血、心肌梗塞、猝死高血压、冠心痛)患者的杀手，因为在医院发生过患者因大便用力而离开人世的事实。现代生活中由于食物越来越精细、生活压力越来越大、环境污染越来越重、化学药品越来越多。导致便秘发病率越来越高。     

都说不是病 得了真不幸 便秘就在我们身边

什么是便秘？①大便次数少于每周３次；②大便硬、少；③排便困难，排便时需特别用力；④粪便在肠道内停留时间过长。这就是便秘。不要忽视，因为便秘是心脑血管病（脑出血、心肌梗塞、猝死高血压、冠心病）患者的杀手，因为在医院发生过患者因大便用力而离开人世的事实。现代生活中由于食物越来越精细、生活压力越来越大、环境污染越来越重、化学药品越来越多，导致便秘发病率越来越高。 让我们从患者的提问和医生的回答去了解里面的世界。 问：我经常出现便秘的问题，每次排便都很困难，大便十分干燥，试过很多方法，效果都不理想。请问除…     

带十字形尾翼的弹体底部压力测量

在M_∞=0.5—1.0和α=0°—50°条件下测量了带十字形尾翼的弹体底部压力。测量结果给出尾翼距底部三种不同距离时尾翼对底部压力的影响,此外还研究了底部带尾腔对无尾翼弹体底部压力的影响。     

一种新的基于陷波器的变电站噪声控制法

针对变电站噪声传统控制方法的缺陷,提出一种将人工神经网络与陷波器相结合用于控制变电站噪声的新方法.首先对自适应有源控制的对象变电站噪声进行理论分析;之后分析了2种传统的自适应有源噪声控制方法,即基于陷波器的有源控制法和基于人工神经网络的有源控制法.考虑到这2种方法的优缺点,利用人工神经网络算法代替陷波器中的最小均方（LMS）算法.最后,分别用这3种方法对变电站实测噪声信号进行处理,结果表明所提的方法不仅具有更好的稳定性,而且对变电站噪声有更好的抑制效果.     

航空发动机用热障涂层陶瓷材料的发展现状及展望

热障涂层具有低热导率、高稳定性、高热膨胀系数等特点,是航空发动机高温部件热防护的重要手段,因此对热障涂层隔热性能和使用寿命的研究一直是工程应用领域的一个重要内容.国内外学者对热障涂层材料的结构、材料体系以及失效和损伤行为进行了广泛的研究.本文综述了热障涂层材料的国内外研究现状,并对其材料结构、材料体系及失效和损伤行为三个方面在不同影响因素下的差异进行了归纳和总结,同时对其今后的发展趋势进行了展望.     

改进粒子BP神经网络在变电站噪声控制中的应用

为了改善变电站噪声控制中已有自适应降噪滤波算法的自适应能力差、收敛速度慢等弊端,提出了一种新的基于粒子群优化（PSO）的误差反向传播神经网络（BPNN）智能滤波算法。该算法针对PSO算法易出现无法兼顾局部、全局搜索和群体多样性丢失等问题,采用以粒子“亲密”度为依据来自适应调整粒子惯性因子和变异率的改进策略;利用该改进粒子群优化（IPSO）算法取代梯度下降算法,实时优化BPNN的权、阈值,使噪声迅速降低,再用梯度下降算法对BPNN的权、阈值作进一步的精细优化,使噪声得到更大程度上的抑制。文中以某变电站变压器噪声信号为仿真声源,分别利用所提算法、PSO-BPNN算法及BPNN算法对该声源信号进行主动抑制,结果表明所提算法性能明显优于另外2种算法的性能,使变压器降噪系统性能得到较大的改善。     

数据中心智慧能耗和谐波监测节点设计

<正>根据数据中心对能耗监测的需求,践行节能低碳理念,设计了基于MSP430单片机的能耗与谐波监测节点。该节点由电力参数监测模块和ZigBee网络模块组成,前者实现信号的检测,后者完成信号的无线传输,二者共同构成一个完整的监测节点,对数据中心用电设备所产生的能耗进行监测,完成电流、电压测量和异常报警。针对电能质量监测与管理平台中十分重要的谐波问题,数据分析模块进行了谐波检测、谐波能耗的计算。监测结果可以为数据中心降低功耗、提高用电效率提供参数依据。     

基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法

针对现有变压器噪声有源控制算法存在的不足,提出了一种用于抑制噪声的新算法。该算法融合了自适应算法、粒子群算法、改进梯度下降算法及RBF神经网络算法。首先利用自适应算法确定降噪系统控制器中RBF神经网络隐含层节点个数和相应的参数;然后,根据切换策略自适应地选择粒子群算法或者改进梯度下降算法,用来优化节点数目和参数;最后,将优化得到的隐含层结构和参数反馈至系统控制器中,使系统的次级声源更好地抵消源声源。通过将所提的改进RBF神经网络法与未改进的RBF神经网络法和BP神经网络法进行比较,表明该算法可有效地提高降噪系统的自适应能力和抗干扰能力,且能够将噪声控制在较低的范围内,获得较理想的降噪效果。     

用位流理论计算翼—身组合体压力分布的涡格法

本文介绍用亚音速位流理论计算翼-身组合体压力分布及升力的涡格法。计算程序是用Fortran Ⅳ语言写成的。所作的算例与通用风洞实验修正后的工程估算值进行比较,有很好的一致性。