基于 BCI 的虚拟现实模拟驾驶教学系统设计

为解决传统模拟驾驶过于强调正常场景的训练,缺少对意外场景下学员心理状态 的监测与协助,且无法反馈和评价驾驶心理状态等问题。以脑机交互(BCI)技术与虚拟现实(VR) 为基础开发 VR 模拟驾驶教学演示系统,利用三维动力学引擎开发了驾驶模拟操作系统,在硬 件上设计可穿戴式脑电波信号检测头盔,基于 BCI 技术实现对学员模拟驾驶大脑状态的监控与 数据评估;有突发模拟事件发生时,系统通过脑机接口技术自动制动或辅助驾驶。在完成模拟 驾驶训练的同时可以根据脑波(EEG)反馈在意外事件中给出紧急解救措施,根据 EEG 情况评估 学员的发挥以及心理素质,为虚拟驾驶等认知负荷较高的教学训练提供了更为丰富与直观沉浸 式交互操作方式,提高了该领域教学训练系统的实用性与可用性。     

儿童化妆品检查及控制菌检查方法适用性研究

目的 考察市售儿童化妆品的卫生质量状况,研究其控制菌检查方法的适用性。方法 按照《化妆品安全技术规范》（2015年版）对市售常见的83批儿童化妆品进行微生物检查,通过参考《中国药典》（2020年版）控制菌检查方法对儿童化妆品的控制菌进行方法适用性试验,同时按不同剂型对其进行分类,并统计各剂型中防腐剂使用情况和占比问题,根据抑菌性样品添加的防腐剂成分类型统计防腐剂添加情况。结果 83批儿童化妆品经微生物检查合格率达100%;控制菌检查方法适用性试验表明,12批样品有不同程度的抑菌性,抑菌率为14.5%。样品需通过培养基稀释法或薄膜过滤法结合添加中和剂等方法消除抑菌性,其方法适用性试验才能通过,表明一些儿童化妆品自身的抑菌性较强。防腐剂统计结果可见,儿童化妆品中防腐剂苯氧乙醇的使用率最高,其次是苯甲酸钠和羟苯甲酯,且不同剂型的儿童化妆品对防腐剂添加的种类有相对的偏向选择适用性;抑菌性成分统计情况可见,氯苯甘醚和苯甲酸的抑菌性较强。结论 儿童化妆品在控制菌检查前建议进行方法适用性试验,在儿童防腐剂种类的选择上尽量选择安全有效且抑菌性较弱的防腐剂;本研究可为儿童化妆品生产企业提供参考。     

基于AT89C5131单片机的汽车行驶记录仪软件设计

汽车行驶记录仪是国内近几年的新型交通电子产品,具有广阔的市场和发展空间。本文依据国标要求,介绍了一种基于AT89C5131单片机的汽车记录仪的设计思路,文中着重阐述了软件开发的基本思想和实现方法。     

优化YOLOv4算法的安检X光图像检测网络

针对目前安检场景中违禁品种类复杂、人工检查效率低易出错等问题,文章提出一种名为Res152-YOLO的网络架构,该架构基于YOLOv4(You Only Look Once)优化目标检测网络.为提高对X光图像中危险品的检测精度,Res152-YOLO采用ResNet-152网络代替原YOLOv4中的CSPDarknet-53网络,将改进后的ResNet残差网络与YOLOv4网络连接.实验中利用YOLOv4、Res152-YOLO等一系列网络在同一数据集上进行对比实验,分别比较上述网络的损失曲线、对各类危险品的检测性能以及各网络的总体性能.结果表明,Res152-YOLO网络在以上实验中性能优于原YOLOv4网络,并且满足安检设备的帧率要求.改进后的网络有效提高了安检的准确率,能够消除一定的安全隐患.