低温减压贮藏对“川中岛”水蜜桃保鲜效果的影响

研究了不同减压贮藏条件(10、50和90 kPa)对"川中岛"水蜜桃在(4±0.5)℃下贮藏的影响。结果表明:减压贮藏能有效地延缓水蜜桃果实品质下降。其中,经50 kPa处理贮藏效果较好,经其处理的果实褐变程度较低,并明显延缓水蜜桃后熟速率,保持了较高的硬度,与常压对照相比,失重率降低了40.00%,腐烂指数减少了87.50%,保持了水蜜桃较佳的感官品质,对保持水蜜桃色泽、香气、味道有显著效果。     

工业数字化赋能产业的基础能力分析与提升方法建议

我国新一代信息技术与制造业深度融合的加快推进提升了工业企业的数字化转型速度,数字赋能产业作为工业企业数字化建设的技术型服务新兴产业,可提供企业数字化、网络化、智能化建设的集成解决方案、关键技术和工程实施,但现阶段中国在数字赋能产业基础上存在许多问题和难点亟待解决,如数字赋能产业基础薄弱、自主研发与创新能力不足、高水平复合型人才短缺规范和标准不完善、数字化研发设计与制造业产业转型需求不匹配和重复建设造成资源堆积等.在我国智能制造相关产业数字赋能产业发展现状调研的基础上,对当前我国数字赋能产业基础能力存在的问题进行了深入分析,并结合现阶段工业领域转型建设需求提出了数字赋能产业基础能力提升的路径、总体技术路线和相关政策建议.     

温度对核桃贮藏生理品质的影响

以新疆"新丰"核桃为试材,采用0.04mm厚度的聚乙烯薄膜袋(PE)包装,分别置于5℃、15℃和25℃、RH为50-60%的贮藏条件下,每隔30d检测其含水量、可溶性蛋白含量、丙二醛、多酚氧化酶、过氧化物酶、脂氧合酶的活性等相关品质指标,确定新疆"新丰"核桃的最佳贮藏温度。实验结果表明:在5℃的低温贮藏条件下,核桃的含水量保持较好,可溶性蛋白含量较高,膜脂过氧化程度低,对其本身氧化起到了很好的抑制作用,保持了核桃上佳的外观品质与营养品质。本研究对核桃贮藏保鲜与销售具有一定的指导作用。     

一种基于主成分分析与支持向量机的风电齿轮箱故障诊断方法

为解决风电齿轮箱状态监测数据样本量较少,特征指标间存在相互干扰且具有非线性难以分类等问题,本文提出了一种基于主成分分析结合支持向量机的风电齿轮箱故障诊断方法。首先,采用主成分分析法(PCA)对原始数据进行降维,做出第1,2主成分二维图及前3个主成分三维图,表明PCA对监测状态数据具有一定的分类效果。其次,提取累计贡献率80%以上的前5个主成分作为数据集。最后,采用支持向量机(SVM)比较4种不同核函数的诊断准确度,并加入噪声验证。分析结果表明：径向基核函数构建的支持向量机总体分类精度达到97%,准确率最高;在含噪的情况下,线性核函数与径向基核函数分类精度达到94%;与MLP神经网络进行对比发现,支持向量机更适应小样本分析且测试精度较高。实例分析表明,主成分分析结合支持向量机有较好的分类效果,适用于风电齿轮箱故障诊断的工程应用。     

气调对西兰花贮藏效果与品质的影响

在(0.0±0.5)℃条件下,研究不同比例的O_2和CO_2气体处理(10%CO_2+10%O_2,10%CO_2+5%O_2,5%CO_2+10%O_2和5%CO_2+5%O_2)对寒秀西兰花贮藏品质的影响。结果表明:气调冷藏能较好地保持西兰花的水分、可溶性固形物、VC及叶绿素的含量,有效抑制丙二醛的增加,降低了PPO酶活性并维持了POD酶活性,保持了西兰花贮藏期的品质,延缓其衰老进程。在供试的4种气体条件中,10%CO_2+5%O_2处理效果最佳,表明较高CO_2含量与较低O_2含量有利于西兰花的保鲜。