进化驱动型产品创新设计方法研究

分析了市场竞争中产品"适者生存"的规律,提出新的产品创新设计方式--进化驱动模式.该模式强调:为适应市场竞争,在未发现潜在市场需求之前,产品应先行进化.基于该模式,构建了进化驱动型产品创新设计方法.该方法采用"结构→功能"的设计过程,以组件和变量作为结构遗传信息,构建产品基因及产品基因组.采用5种进化策略对产品基因组树进行进化操作;体系化并导向性地辅助设计人员进行产品创新设计.最后对该方法进行了实例演示.     

不同干燥和粉碎方式对玉木耳粉粉体特性和营养成分的影响

为探究适宜的玉木耳粉制备工艺,采用热风干燥、真空冷冻干燥和微波真空干燥三种干燥模式对玉木耳子实体进行干制处理,干制后分别进行普通粉碎和超微粉碎,对不同处理下玉木耳粉粉体特性和营养成分差异性进行评价.结果表明:热风干燥模式粉体流动性和填充性显著优于其他处理(P＜0.05),真空冷冻干燥持水、持油能力较好,超微粉碎可改善粉...     

基于QFD与创新问题分类求解策略的创新设计研究

根据产品设计的特点,提出了融合质量功能配置(Quality Function Deployment,QFD)与创新问题分类求解策略的产品创新设计流程;论述了应用QFD确定创新设计问题类型与选择创新求解策略的方法;在上述理论方法的基础上,初步完成了计算机辅助创新设计软件中QFD模块的开发;最后,通过具体实例的应用说明并验证了提出的方法.     

香蕉果酱质构测试条件研究

为质构仪应用于果酱型产品特性的测定提供理论参考,探讨不同测试探头及测试速度对香蕉酱硬度、粘聚力、黏着性等测试结果的影响,通过对测试结果重复性、粘度变化响应曲线等的分析,优选出最佳测试条件。结果表明,相同测试速度下,锥形探头、刀形探头、球形探头、柱形探头四种探头测得的香蕉酱硬度、粘聚力、黏着性均呈依次增大趋势,柱形探头各指标均显著高于其他探头。柱形探头硬度、粘聚力、黏着性随测试速度的增大都呈现增加趋势。各探头对硬度、粘聚力、黏着性测试结果的总离散程度为柱形探头 < 刀形探头 < 球形探头 < 锥形探头,柱形探头1 mm/s可获得最佳的重复性曲线,但柱形探头5 mm/s对黄原胶梯度增加的香蕉酱响应较好,粘聚力变化趋势与粘度计所测粘度具有较高的一致性。综合比较后,认为柱形探头5 mm/s为最优测试条件。     

基于大数据挖掘的配电网计划停电影响因素建模分析

当前的配电网计划停电影响因素分析方法忽略了设备运行状态相关因素的考虑,导致提取因素与计划停电关联性较差,影响电网持续供电能力.为此,本文提出基于大数据挖掘的配电网计划停电影响因素建模分析方法.根据配电网历史数据,采用大数据挖掘技术提取计划停电影响因素.计算各因素熵权值作为权重,建立影响因素评价模型.基于此,得到最终评价结果,确定计划停电敏感程度,判断配电网是否停电及停电时间.选取10 kV配电结构,设计对比实验,结果表明,所提方法下,影响因素与计划停电的关联性明显增强,对电网负荷预测更为准确,优化了配电网的供电可靠率,保证电网持续供电能力.     

基于大数据的配电网故障停电指标关联因素建模研究

传统配电网故障停电指标关联因素分析方法存在停电预测耗时长和准确率低等问题。为此,研究基于大数据的配电网故障停电指标关联因素模型。基于大数据建立配电网停电故障风险指标,利用层次分析法计算配电网大数据风险指标总体权重。通过数据预处理生成随机森林分类器,将配电网停电故障风险指标作为分类器输入,以OOB残差均方法实现配电网故障停电指标关联因素重要性排序,分类器输出结果即为预测到的配电网停电故障。试验结果表明:模型的电网故障覆盖率较高,说明所提方法具有理想的准确性。     

超声波细胞破碎法辅助提取山黄皮果熊果酸的工艺优化

通过Box-Behnken响应面法优化超声波细胞破碎法辅助提取山黄皮果熊果酸工艺条件。在单因素试验基础上,选择料液比、乙醇浓度、超声功率和超声时间为影响因素,以熊果酸提取量为响应值进行响应面分析。结果表明,山黄皮果熊果酸的最佳提取工艺条件：料液比1∶27（g/mL）、乙醇浓度60%、超声功率234 W、超声时间60 min。通过验证,根据此工艺条件,山黄皮果熊果酸的提取量达5.15 mg/g,与预测值相近,试验预测准确,可为山黄皮果深加工产品开发提供参考。     

铁皮石斛超微粉体外抗氧化性研究

研究超微物理粉碎和普通粉碎处理对铁皮石斛体外抗氧化功能特性的影响。分别采用4种不同的体外抗氧化模型:羟基自由基(·OH)、超氧阴离子(O2-·)、亚硝酸根离子(NO2-)、DPPH来检验铁皮石斛粉的抗氧化能力。结果表明:铁皮石斛超微粉和普通粉对·OH、O2-·、NO2-、DPPH自由基均具有较高的清除作用,且清除率在一定范围内随着提取液质量浓度的增加而增强。但铁皮石斛超微粉比普通粉在这4种体外抗氧化模型中具有更显著的自由基清除能力。     

低温胁迫联合乳酸菌发酵对藜麦富集γ-氨基丁酸的影响

以藜麦为主要材料,探究低温胁迫联合乳酸菌发酵对藜麦γ-氨基丁酸（γ-aminobutyric acid,GABA）含量的影响。通过单因素和正交试验,分别对低温胁迫藜麦萌发过程以及乳酸菌发酵过程关键因素进行工艺优化。结果表明：在低温胁迫藜麦萌发过程中胁迫温度为-7℃、胁迫时间为5 h、发芽温度为35℃、发芽时间为18 h时,藜麦萌发后GABA含量可达1.71 mg/g,对发芽藜麦进行乳酸菌发酵,在接种量为2.0%、发酵温度为32℃、发酵时间为18 h时,发酵后藜麦GABA含量可达2.45 mg/g。研究表明低温胁迫联合乳酸菌发酵可有效提高藜麦GABA含量。