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天然的丝状真菌是我国重要的微生物资源,能产生大量有益的初生、次生代谢产物,其代谢受到各类调控因子的调控。天鹅绒(Velvet)蛋白家族是真菌中最独特且高度保守的一类特殊调控蛋白,可调控真菌的生长、分化和次生代谢物的生物合成。该文结合国内外的研究进展综述Velvet 蛋白家族Velvet A(VeA)、Velvet like B(VelB)在真菌中的结构及其蛋白复合物对生长发育和次生代谢的调控作用,可为进一步探索Velvet 蛋白家族调控真菌次生代谢物的生物合成通路、激活沉默基因簇、挖掘新的化合物提供参考。 相似文献
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目的 以牦牛血为原料,在碱性蛋白酶水解基础上,加入风味蛋白酶建立复酶分步水解牦牛血液蛋白工艺。方法 以蛋白水解率为指标,运用单因素与正交试验获得碱性蛋白酶水解工艺,在此基础上采用四因素三水平正交试验优化复酶水解pH、水解温度、酶浓度、水解时间,获得碱性蛋白酶与风味蛋白酶分步水解工艺。结果 复酶工艺为在底物浓度1:6 g/mL、最适pH9、最适温度55 ℃、1.00 %的碱性蛋白酶水解1 h后,调节pH到7,添加0.75 %的风味蛋白酶继续水解5 h,可获得最高蛋白水解率为30.77±0.18 %。结论 对研究酶水解牦牛血制备高附加值产品具有重要参考作用。 相似文献
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为实现不同产地湄潭春茶的快速、客观判别,基于电子鼻与多元统计分析定性判别不同产地湄潭春茶间的差异,并定量预测其产地。对电子鼻信号进行分析,发现其响应信号在传感器S7、S9、S6和S2的强度均较明显;方差分析发现湄潭春茶产地对传感器响应影响均显著;基于第80 s数据进行主成分分析(PCA)和典则判别分析(CDA),发现其基本能区分不同产地的湄潭春茶,且数据点的分布均与各产地地理位置分布呈现一定特征规律性,但区分效果不够理想。为进一步提高对不同乡镇茶叶的区分效果,利用不同特征值(平均值、曲线面积、最大值、斜率、主成分分析优选参数、loading优选参数)进行判别分析,其中平均值、曲线面积、最大值判别结果优于80 s时的判别结果;斜率、主成分分析优选参数、loading判别结果比80 s时的判别结果差;以响应曲线的平均值进行判别时,可达到100%正确识别。多层神经网络分析(MLP)作为效果最佳、决定系数最高(Rc2=0.985 5,Rp2=0.994 1)的茶叶产地预测模型,可以实现对不同产地湄潭春茶的有... 相似文献
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