VeA、VelB蛋白在真菌中的研究进展

天然的丝状真菌是我国重要的微生物资源,能产生大量有益的初生、次生代谢产物,其代谢受到各类调控因子的调控。天鹅绒（Velvet）蛋白家族是真菌中最独特且高度保守的一类特殊调控蛋白,可调控真菌的生长、分化和次生代谢物的生物合成。该文结合国内外的研究进展综述Velvet 蛋白家族Velvet A（VeA）、Velvet like B（VelB）在真菌中的结构及其蛋白复合物对生长发育和次生代谢的调控作用,可为进一步探索Velvet 蛋白家族调控真菌次生代谢物的生物合成通路、激活沉默基因簇、挖掘新的化合物提供参考。     

2种蛋白酶水解牦牛血液蛋白工艺优化

目的 以牦牛血为原料，在碱性蛋白酶水解基础上，加入风味蛋白酶建立复酶分步水解牦牛血液蛋白工艺。方法 以蛋白水解率为指标，运用单因素与正交试验获得碱性蛋白酶水解工艺，在此基础上采用四因素三水平正交试验优化复酶水解pH、水解温度、酶浓度、水解时间，获得碱性蛋白酶与风味蛋白酶分步水解工艺。结果 复酶工艺为在底物浓度1:6 g/mL、最适pH9、最适温度55 ℃、1.00 %的碱性蛋白酶水解1 h后，调节pH到7，添加0.75 %的风味蛋白酶继续水解5 h，可获得最高蛋白水解率为30.77±0.18 %。结论 对研究酶水解牦牛血制备高附加值产品具有重要参考作用。     

基于电子鼻技术的湄潭春茶产地溯源研究

为实现不同产地湄潭春茶的快速、客观判别，基于电子鼻与多元统计分析定性判别不同产地湄潭春茶间的差异，并定量预测其产地。对电子鼻信号进行分析，发现其响应信号在传感器S7、S9、S6和S2的强度均较明显；方差分析发现湄潭春茶产地对传感器响应影响均显著；基于第80 s数据进行主成分分析(PCA)和典则判别分析(CDA)，发现其基本能区分不同产地的湄潭春茶，且数据点的分布均与各产地地理位置分布呈现一定特征规律性，但区分效果不够理想。为进一步提高对不同乡镇茶叶的区分效果，利用不同特征值(平均值、曲线面积、最大值、斜率、主成分分析优选参数、loading优选参数)进行判别分析，其中平均值、曲线面积、最大值判别结果优于80 s时的判别结果；斜率、主成分分析优选参数、loading判别结果比80 s时的判别结果差；以响应曲线的平均值进行判别时，可达到100%正确识别。多层神经网络分析(MLP)作为效果最佳、决定系数最高(R_c²=0.985 5,R_p²=0.994 1)的茶叶产地预测模型，可以实现对不同产地湄潭春茶的有...