高光谱结合优化算法的多品种高粱混合的淀粉含量检测

高粱作为一种酿酒原料,其不同混合比例配比的高粱的淀粉含量会影响白酒的品质和产量。因此,准确高效地检测混合高粱中的淀粉含量对获得优质高产的白酒具有重要意义。本文基于可见光高光谱成像技术研究了混合高粱中的淀粉含量的快速检测方法。采用不同预处理方法对高粱样本的光谱数据进行预处理,并建立偏最小二乘法回归(PLSR)模型来确定最佳预处理方式。使用主成分分析(PCA)、PLSR算法分别提取高粱样本的光谱特征。基于全波长和光谱特征分别建立了预测高粱淀粉含量的遗传算法-BP神经网络(GA-BPNN)和粒子群算法-支持向量机回归(PSO-SVR)模型。对比模型性能发现,采用PCA方法提取的光谱特征建立的GA-BPNN模型最优,其直链淀粉的预测决定系数、预测均方根误差分别为0.992 2、0.041 6,支链淀粉的预测决定系数、预测均方根误差分别为0.933 6,0.151 9。研究结果表明,可见光高光谱成像技术结合优化算法可以快速预测不同混合比例配比下高粱的淀粉含量,为检测高粱的淀粉含量提供了一种新的方法。     

液化石油气空气掺混气掺混比例控制方法的探讨

本文以10T空混气为例,通过计算极限燃气的华白指数,求解极限条件下不同C_3、C_4比空混气的掺混比例、热值、0_2％、比重,从而确定掺混比例控制范围,并通过比较各种掺混控制方法的优缺点,选取较佳搭配的控制方法。     

准噶尔盆地玛页1井长筒取心技术

玛页1井是新疆油田股份公司在准噶尔盆地西部隆起乌夏断裂带部署的一口风险探井,目的是探索风城组页岩油和常规高孔火山岩油藏的勘探潜力,全井设计取心275 m,实际取心445 m,该井具有取心井段长、致密泥岩地层取心效率低、裂隙发育段易堵心等特点。针对该区域地层特点及玛页1井长井段取心面临的技术难点,通过应用KT216型钻具长筒取心技术,配套井底动力高转速驱动金刚石钻进工艺,与邻井相比,玛页1井长井段取心钻进综合效率提高1.79倍,连续取心长度445 m,单回次取心长度41.97 m,创该区域历史最高纪录,可为后续该区域长井段连续取心实施提供参考和借鉴。     

电絮凝-膜过滤技术处理含镉废水的研究

采用电絮凝-膜过滤技术处理含镉废水。考察了进水pH值、电流密度和废水的流量对镉的去除率的影响。结果表明:该技术的最佳进水pH值为8,电流密度为20A/m2,废水的流量为2L/min。在此条件下,对不同质量浓度的含镉废水进行处理,镉的去除率均在96%以上,最高可达99.55%。     

液化石油气空气掺混气掺混比例控制方法的探讨

本文以10T空混气为例,通过计算极限燃气的华白指数、求解极限条件下不同C3、C4比空混气的掺混比例、热值、O2%、比重,从而确定掺混比例控制范围,并通过比较各种掺混控制方法的优缺点,选取较佳搭配的控制方法。     

基于数据增强的光伏电池片缺陷检测方法研究

为准确快速检测和定位太阳能电池硅片的缺陷,判别缺陷种类。以太阳能隐裂缺陷片为研究对象,利用形态学方法进行图像预处理,通过改进的生成对抗网络（P256-BEGAN）生成图像数据,并利用FID评估其生成图像的质量,解决数据集不充足导致目标检测网络准确率低的问题;采用YOLOv5目标检测网络,对其训练过程及推理过程进行改进,实现太阳能电池片缺陷的检测及定位。试验结果表明,生成图像数据作为改进的目标检测网络训练集,准确率可达94.1%,单张电池片检测时间最短可达9 ms;混合真假数据之后,准确率可提高3.1%,满足工业电池片实时检测需求。     

白酒糟醅中酸度值的高光谱检测方法

酸度值是评价白酒糟醅质量的重要指标之一,为进一步提高糟醅酸度值的检测精度,提出了一种应用高光谱成像技术检测糟醅酸度值的方法.采用高光谱成像系统,在900～1700 nm内采集糟醅样本的光谱信息,并提取全部样本的平均光谱数据.采用3种预处理方法对原始光谱进行预处理,得到多元散射校正(multiplica-tive sca...     

基于高光谱成像技术的酿酒高粱品种分类

针对不同品种酿酒高粱分类难、分类精度有待提高等问题,提出了一种结合光谱和图像信息的高光谱成像技术从而对酿酒高粱进行分类的方法。通过采集11类共550个高粱样本的高光谱数据,运用连续投影算法从多元散射校正预处理后光谱中筛选出48个特征波长,再提取图像的灰度共生矩阵作为图像特征,利用纹理特征、全光谱、特征光谱及其结合图像特征分别建立支持向量机、偏最小二乘判别和极限学习机分类模型,最后再采集220个未参与建模样本对所建模型进行外部验证。结果表明,基于特征光谱结合纹理特征建立的支持向量机模型效果最佳,训练集和测试集的识别率分别为96%和95.3%,验证集的识别率达到91.8%,高于单一光谱数据建模效果,说明光谱和图像信息结合可以提高酿酒高粱的分类识别率。该方法为高粱品种的高精度分类和不同酿酒原料的快速无损检测提供了可行的方法。