矢量调制器研究及干扰抵消器改进

为了分析矢量调制器对干扰抵消器性能的影响,基于测量矢量调制器幅度相位的方法研究了其特性。在实测数据的基础上分析了双极性电调衰减器的缺陷对矢量调制器和干扰抵消器性能的影响,并提出了引入可调移相器的改进方法。理论分析和实验数据表明文中提出的方法有助于提高干扰抵消器的抵消性能。     

托参1井油源再分析及勘探启示

吐哈盆地吐鲁番坳陷西部地区托参1井获得油气突破后,再钻井未见油气及烃源岩,并且托参1井油源一直存在争议。通过对托参1井油气再分析认为,托参1井原油碳同位素为-31.8‰,Pr/Ph值为1.4,富含伽马蜡烷、三环萜烷;C_(27)、C_(28)、C_(29)规则甾烷呈对称的"∨"型;其母质类型既有低等水生生物,也有陆相高等植物贡献,为半咸水-咸水沉积环境,与托克逊凹陷二叠系烃源岩具有高度的亲缘关系,托参1井原油应来自托克逊凹陷P2t地层成熟烃源岩。     

产气具深孔爆破快速掘进技术的应用

曲江公司采掘接续紧张,传统的爆破工艺难以满足快速掘进的要求.曲江公司和山东科技大学经过不断摸索创新,进行了产气具深孔预裂爆破技术的试验研究.与传统炮掘工艺相比,新工艺每米爆破成本增加600～800元,但每月单进水平提高了2～3倍,工效大大提高,并且产生的振速较小,安全可靠,优势明显.     

一种缓解分类面交错的样本点扩散方法

固定的相似性度量使得学习器无法结合先验信息揭示数据本身固有的统计规律,对于分类面交错严重的数据集,难以取得较好的学习效果。为了缓解分类面交错,提高分类准确度,将边界和样本点扩散结合起来,通过统计样本标签信息和位置信息得到边界点,以边界点为中心选取合适的控制函数对周边样本点进行扩散,使得分类面更加清晰,从而提高分类算法的精度。在多个分类面交错的数据集上,使用不同分类器验证所提方法,结果表明,其准确率有不同程度的提升。与3种经典的有监督度量学习方法进行比较,实验结果表明所提方法适合处理交错程度高的数据集,而且能有效提升SVM的性能。     

基于INTERNET的网络地理信息系统开发

本文主要介绍了在ＩＮＴＥＲＮＥＴ上开发网络地理信息系统的方法，分析了系统的设计目标、网络结构、软硬件配置、系统自身的结构，提出了系统的开发包括建立地理数据库、地理信息系统、ｗｅｂｓｅｒｖｅｒ与地理信息系统服务器交互系统、系统的维护与安全等环节。     

脱胶与脱酸对菜籽油挥发性组分的影响

采用气相色谱-质谱联用法研究传统脱胶和脱酸工艺对冷榨和热榨菜籽油中挥发性组分的影响,发现冷榨油与热榨油中的挥发性组分及风味差异较大,热榨油中的挥发性组分比冷榨油更为复杂,且脱胶和脱酸工艺可以降低菜籽油中挥发性组分的复杂性;主成分分析结果表明脱酸工艺对冷榨油和热榨油的挥发性组分影响较大,而脱胶工艺的影响程度相对较小。通过测定各阶段菜籽油中酸价和过氧化值的变化,发现脱胶工艺对菜籽油的酸价没有显著影响;脱胶和脱酸工艺对冷榨油的过氧化值均有显著影响,但对热榨油的过氧化值没有显著影响。     

面向癌症个体生存分析的多任务带状回归模型

个体癌症生存分析对于探索个人在罹患癌病后生存状态具有重要意义。针对目前多任务线性回归方法依赖于线性转换而不能体现个人癌症病程风险累积的问题,提出了一种多任务带状回归模型,用于拟合以癌症为代表的病性慢、病程长的生存分析。引入带状校验方式建立了回归器和带状转换结合的多任务回归模型,数学推导并验证了带状检验转换矩阵的有效性和良态性。给出了多任务带状矩阵的两个特殊矩阵。在真实的癌症急病和生存分析数据集上验证了提出的模型对个人生存分析风险预测的有效性。在95%置信区间中,所提模型相比于现行主流通用神经网络生存分析模型,在METABRIC数据集中获取的一致性系数提升约0.05。     

乳腺病灶的多显著性检测方法

乳腺病灶自动检测对于后续计算机辅助诊断具有重要意义。融合背景先验、自适应中心先验以及频率先验等三种先验知识,提出一种多显著性检测方案实现超声影像中的乳腺病灶检测。该方案包含图像预处理、显著性检测和显著性优化等三个步骤。为了提高检测准确率,提出了一种基于经验累积分布函数的自适应阈值分割方法和一种改进的自适应中心先验检测方法。实验结果证明,提出的多显著性检测方案精确率达92.50%,召回率达87.05%,F-measure值达91.18%,能够更好地检测乳腺超声病灶。     

浅谈WiFi-3G互通组网相关问题

主要从网络组织、认证机制、漫游机制等方面分析WLAN与3GPP网络的组网互操作机制。