网络安全事件的关联分析方法的比较研究

随着当前攻击手段和技术的日益复杂化,一次入侵事件往往需要多个步骤才能完成,这些步骤都是彼此相关的。但是传统的入侵检测集中于检测底层的入侵或异常,所检测到的结果也仅仅是一次完整入侵的一部分,所以不能将不同的报警结合起来以发现入侵的逻辑步骤或者入侵背后的攻击策略。关联分析技术将不同分析器上产生的报警进行融合与关联分析,极大地减少了报警的数量,降低了入侵检测的误报率,并且适当的减少了入侵检测的漏报率。文中在对网络安全事件关联分析方法的系统结构进行分析后,着重介绍了当前比较流行的几种网络安全事件关联分析方法,最后对各种方法进行了比较研究。     

地下金属矿山斜坡道浆土路修筑工艺及应用研究

斜坡道是地下金属矿山的主要运输通道,其道路质量直接影响着矿山的安全运输和经济效益。针对斜坡道混凝土浇筑路面存在的筑路成本高、养护时间长、使用寿命短及维护困难等不足,引入浆土路修筑技术,开展了地下金属矿山斜坡道浆土路筑路材料配比试验、黏土搓条和崩解试验、水洗筛分试验,并在云南卡房分公司完成了浆土路试验路段的修筑。结果表明：浆土路筑路技术能够很好地应用于地下矿山道路修筑,具有施工工艺简单、筑路成本低、施工周期短、承载能力强、抑尘防滑和低碳环保等诸多优点,为地下金属矿山道路修筑提供了工程借鉴,对于矿山降本增效、节能减排及安全高效具有重要的意义。     

基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理

以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理。通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能（ AI）相关算法,实现了基于实际生产过程的质量预测,为解决影响混凝土强度及工作性能的多组分因素问题提供了思路和方法。提取云平台上的生产实时数据进行模拟实验,以C35的28天抗压强度为例,用1000组数据对网络进行训练,用100组数据对已训练的网络进行检验,结果证明了预测值的准确性,同时也验证了平台的可行性。     

NA—5聚氨酯胶粘剂对金属粘接强度的影响

以ＮＡ－５型氨酯胶粘剂作为金属五ＰＵ弹性胶料之间的胶粘剂，制作钢／ＰＵ橡胶／铝静件。研究了影响制件粘接强度的主要因素，给出了ＮＡ－５最佳粘接工艺。     

2cChIP-seq and 2cMeDIP-seq: The Carrier-Assisted Methods for Epigenomic Profiling of Small Cell Numbers or Single Cells

Chromatin immunoprecipitation coupled with high-throughput sequencing (ChIP-seq) can profile genome-wide epigenetic marks associated with regulatory genomic elements. However, conventional ChIP-seq is challenging when examining limited numbers of cells. Here, we developed a new technique by supplementing carrier materials of both chemically modified mimics with epigenetic marks and dUTP-containing DNA fragments during conventional ChIP procedures (hereafter referred to as 2cChIP-seq), thus dramatically improving immunoprecipitation efficiency and reducing DNA loss of low-input ChIP-seq samples. Using this strategy, we generated high-quality epigenomic profiles of histone modifications or DNA methylation in 10–1000 cells. By introducing Tn5 transposase-assisted fragmentation, 2cChIP-seq reliably captured genomic regions with histone modification at the single-cell level in about 100 cells. Moreover, we characterized the methylome of 100 differentiated female germline stem cells (FGSCs) and observed a particular DNA methylation signature potentially involved in the differentiation of mouse germline stem cells. Hence, we provided a reliable and robust epigenomic profiling approach for small cell numbers and single cells.     

基于递归神经网络的语音识别快速解码算法

递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)如今已经广泛用于自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)的声学建模。虽然其较传统的声学建模方法有很大优势,但相对较高的计算复杂度限制了这种神经网络的应用,特别是在实时应用场景中。由于递归神经网络采用的输入特征通常有较长的上下文,因此利用重叠信息来同时降低声学后验和令牌传递的时间复杂度成为可能。该文介绍了一种新的解码器结构,通过有规律抛弃存在重叠的帧来获得解码过程中的计算开销降低。特别地,这种方法可以直接用于原始的递归神经网络模型,只需对隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)结构做小的变动,这使得这种方法具有很高的灵活性。该文以时延神经网络为例验证了所提出的方法,证明该方法能够在精度损失相对较小的情况下取得2~4倍的加速比。     

三峡水电站发电机定子绕组绝缘测量分析与实践

大型水内冷发电机定子绕组绝缘参数的精确测量,一直是一个难题。通过对三峡ALSTOM水内冷发电机定子绕组绝缘参数测量的分析与实践,论述了提高定子绝缘参数测量精度的几个方法。如采用专用兆欧表、加厚汇水环管的绝缘法兰、减小测量元件的内阻、平衡电桥法等。     

最低限度通信中多普勒频偏估计算法

针对最低限度通信中多普勒频偏估计范围不足、估计精度较低的问题,提出一种改进的基于相关FFT的直扩信号同步捕获算法.该算法通过补零运算提高算法的估计精度、采用正交扩频序列优化算法的性能.数值分析表明,在低信噪比环境下,改进后的算法能够以较高的精度捕获较大频偏.     

基于剖面的山东省龙泉站金矿矿体三维模型的建立与应用

针对山东省龙泉站金矿现状研究中存在的问题,提出了建立龙泉站金矿区地质体（金矿体、金矿化体、断层）三维模型的解决方法,利用VC^＋＋和OpenGL语言开发了针对金矿的三维地质建模与可视化系统,在该系统中以金矿区已有的地质体剖面为基础数据建立了矿区金矿体、金矿化体、断层的三维实体模型;模型展示了金矿地质体的空间形态及相互关系,显示了矿化蚀变带特征;并根据模型显示形态结合成矿地质背景对矿区深部找矿前景进行了初步预测。因此,金矿区地质体三维模型的建立与应用对于完善数字矿山工程、提高生产工作效率、加快矿业信息化建设具有十分重要的意义。     

sol-gel法制备掺Al的ZnO薄膜及其表面形貌表征

用原子力显微镜,观察了sol-gel法制备之掺Al的ZnO薄膜的表面形貌,计算了薄膜的表面高度–高度相关函数H(r)-r,并用分形表面高度–高度相关函数的唯象表达式,对薄膜表面高度–高度相关函数进行拟合。结果表明:掺Al的ZnO薄膜表面具有典型的分形特征,Al掺杂量的增加和退火温度升高,使掺Al的ZnO薄膜的表面粗糙度w从1.39增大到5.47,分形维数Df由2.12减小到2.08,水平相关长度ξ从31.25增到76.17。