一种新型润滑油添加剂的质谱研究

采用独特的分离方法和途径，综合使用多种质谱分析技术，如电子轰击谱（ＥＩ／ＭＳ）、场解吸谱（ＦＤ／ＭＳ）、快速原子轰击谱（ＦＡＢ／ＭＳ）、色／质联用等，对高档齿轮油的主剂－含磷极压剂的结构组成进行了较为详尽的分析研究，提出了复酯胺盐的结构组成。     

药用明胶标准的探讨

明胶系列的国家标准和行业标准自批准实施以来已经过了3～6年,对我国明胶工业的发展作出了贡献。在实施过程中也揭示出若干问题。有鉴于此,明胶协会正在蕴酿标准修订工作,欢迎明胶界同仁将自己在标准的实施过程中获得的经验与体会在本刊上进行交流,以便使修订的标准更能适应形势发展的需要,更能体现与国际标准接轨,更好地结合我国国情。     

Intelligent control of doubly‐fed induction generator systems using PIDNNs

An intelligent control for a stand‐alone doubly‐fed induction generator (DFIG) system using a proportional‐integral‐derivative neural network (PIDNN) is proposed in this study. This system can be applied as a stand‐alone power supply system or as the emergency power system when the electricity grid fails for all sub‐synchronous, synchronous, and super‐synchronous conditions. The rotor side converter is controlled using field‐oriented control to produce 3‐phase stator voltages with constant magnitude and frequency at different rotor speeds. Moreover, the grid side converter, which is also controlled using field‐oriented control, is primarily implemented to maintain the magnitude of the DC‐link voltage. Furthermore, the intelligent PIDNN controller is proposed for both the rotor and grid side converters to improve the transient and steady‐state responses of the DFIG system for different operating conditions. Both the network structure and online learning algorithm are introduced in detail. Finally, the feasibility of the proposed control scheme is verified through experimentation. Copyright © 2011 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society     

一种新的知觉分割模型*

根据知觉的最新理论研究和实验结果,提出一种新的知觉模型,并用于考查计算机视觉中的分割问题.分割问题实质上是知觉表达问题,现在分割的困难性可能是知觉上局部到整体的还原论假设造成的;分割可能不是一次完成的,而是经过整体到局部的过程才最终完成.新的知觉模型将对建立更好的分割模型提供理论基础.     

FAGNet:基于MAFPN和GVR的遥感图像多尺度目标检测算法

针对大场景遥感图像内容复杂,并且具有目标种类较多、尺度不一、方向多变等特点,导致遥感图像中目标多类多尺度多方向的问题,提出一种基于多尺度注意力特征金字塔网络(MAFPN)以及滑动顶点回归(GVR)机制的遥感图像目标检测方法.首先利用骨干网络提取多层特征作为MAFPN的输入,MAFPN结合特征融合和注意力机制,在融合多个尺度的特征映射的基础上使用通道域注意力和空间域注意力机制来抑制噪声,增强有效特征复用,提高网络对目标多尺度特征的自适应性;将MAFPN输出的融合特征图输入区域建议网络(RPN)生成感兴趣区域,然后将其送入分类/回归网络;在分类/回归网络中使用GVR机制在预测水平框的基础上增加4个顶点偏移比例参数和旋转因子,将水平框转换为旋转框,以减少边框中冗余区域,使预测得到的旋转边框更贴合目标.在DOTA公开数据集上与多种基于卷积神经网络的经典检测算法进行对比的实验结果表明,该方法的平均检测精度得到显著提高,能够更加准确地检测多个尺度以及多个方向的目标,实现了多尺度目标的鲁棒性检测.     

铸造铝合金轮毂T6热处理工艺的优化研究

研究了固溶时间、淬火停留时间及涂装烘烤工艺对A356合金铸造轮毂性能的影响规律并优化了T6热处理工艺，将淬火停留时间缩短到2h。研究表明：未涂装时优化工艺使合金抗拉强度达到240MPa，屈服强度达到181MPa。伸长率达到8％；涂装后抗拉强度达到262MPa，屈服强度达到179MPa，伸长率达到9％，接近并达到目前国内T6工艺的强度性能，超过了国内轮毂行业的强度性能标准，具有一定的生产实际意义。     

基于云基础设施的服务部署优化问题建模

目前典型的云基础设施提供商所提供的虚拟机资源都是有限的规格类型,当同一个服务部署在不同配置的虚拟机上时,会体现出不同的性能。通过对基于云基础设施的SaaS层服务部署情况进行研究和分析,提出对服务部署策略进行优化的必要性,并将该服务部署优化问题抽象为多目标组合优化问题,对其进行数学建模;然后利用排队论,得出优化指标的计算方法,并进行实验验证。