松花江干流下游段水质评价

根据1998—2000年水质监测资料，评价了松花江干流下游段的水质状况，分析了影响水质的因素。     

会展经济的成本收益浅析

近年来,随着我国市场化进程的加快,会展经济的发展速度也越来越快,其在一个国家和地区的经济发展中也起着越来越重要的作用.通过系统的研究会展业的发展,具体的分析会展业对经济和社会的影响作用.从经济、社会和人文的角度综合考虑会展经济的成本和收益,希望对我国会展业的发展能够起到一定的促进作用.     

灰色关联分析在凌汛预报中的应用

解冻期最高水位是凌汛状况的间接体现,综合因素作用的产物。利用灰色关联分析方法在诸多因子中寻求最大因子并进行因子排序分析,结合各因子自身的强弱变化特点,对松花江佳木斯江段凌汛趋势进行预测。     

基于物联网的农业信息化系统研究与设计

为提高农业自动化、信息化水平,从整体实现农业智能化、自动化,通过对国内外农业物联网研究状况的分析,应用无线传感网络、RFID等相关技术,研发了一套基于物联网关键技术的农业信息化系统.描述了该系统的硬件组成和框架结构,详细介绍了系统的软件设计以及主要功能模块的运作流程,实现了农业的智能化和自动化运作.     

“98.8”松花江特大洪水在中下游传播特性分析

通过对哈尔滨水文站实测水位流量关系的认识，研究“９８．８”洪水波的形状和特点，分析洪水波在向下游传播过程中的变形和扭曲作用。以非恒定流的观点对附加比降的作用以及组合峰在区段内的蓄泄关系进行分析，从而加强对特殊洪水的认识，提高水文预报的精度     

基于自适应局部均值的EMD方法及其在谐波检测中的应用

针对经验模态分解(EMD)方法处理非线性非稳态信号的不足,提出了一种自适应局部均值的EMD分解方法(ALMEMD)。该方法分析了信号极值点分布特性和均值曲线拟合对分解结果的影响,只使用一次样条插值拟合局部均值曲线,且运用积分中值定理利用全部零极值点间的数据作为局部特征时间尺度。针对信号多分量特点,确定了采用高阶极值的局部均值曲线筛选低频分量、低阶局部均值曲线筛选高频分量的优势,并以正交系数作为评价指标自适应选择最优极值阶次。通过仿真实验和搭建的电能质量扰动平台的实测数据验证了所提方法的可行性和有效性,而且该方法适用于谐波检测与分析。     

无线认知网络国内外研究现状

无线认知网络(Wireless Cognitive Network,WCN)是在认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术基础上形成的网络形态,是当今通信技术的前沿研究领域之一。无线认知网络具有高度智能化能力,能感知网络的环境信息和分辨当前的网络状态,并根据这些状态进行相应的规划、决策和响应。WCN主要应用于机会频谱接入(Opportunistic Spectrum Access)主用户(合法的授权用户,具有较高的优先权接入频谱),而次用户(具有认知功能的非授权用户)通过智能感知周围的无线环境,并在对主用户不造成有害干扰的情况下机会接入授权频谱。     

移动Ad Hoc网络跨层优化方法及实现结构

移动Ad Hoc网络的动态拓扑和多跳路由等特性,使得设计有效且可靠的路由协议成为一个难点。为了应对无线链路质量的不稳定,必须要能够容易地获取信道的实时状态信息用于路由的选择过程,提出跨层设计的方法。跨层设计引入协议栈中的层之间相互依赖与合作的优势来应对差质量的无线链路、节点的移动性、高差错率、节能要求、Qo S要求等。