厄尔尼诺事件的成因与预报

为研究El Nin^-o事件的形成机理、建立其统计学预报模式，该文提出“拓展伴随模态分析”的新方法并将其应用于实测月平均SLP(或1000毫巴位势高度)和SST距平资料。分析结果表明：中高纬度高压移动所形成的异常热带亚澳大陆桥高压、北太平洋涛动的中纬度低压和构成南方涛动的异常海洋低压三者之间的相互作用是El Nin^-o事件演变过程中的决定因素；其形成和前发展阶段主要是大气驱动海洋，异常东亚或中亚高压与后二者的结合诱发东部型Nin^-o事件而异常西亚、南印度洋或南澳大陆高压与后二者的结合诱发中部型El Nin^-o事件；其后发展和消亡阶段主要是海洋驱动大气，在异常南、北太平洋中纬度海洋低压和亚澳大陆桥高压共同作用下形成的、以热带西太平洋为中心的钳型异常低温水舌牵引着上方的钳型异常海面高压向东北延伸使得阿留申低压回归原处，向东南延伸使得南方涛动的海洋低压减弱变性并造成了El Nin^-o事件的衰亡。其预报结果为：2003年将是一个正常偏冷年份。     

海洋长期物质输运理论模型和数值模拟Ⅰ.理论模型

本文把海洋长期物质输运效果看作是涡闭运动、潮波运动和大环流三类机制共同作用的总和，寻找潮波 定常为描述潮波对海洋长期物质输运的效果，同时认为涡团运动主要是潮波运动的空间不均匀造成的。提出了潮流二阶相关的概念，延拓了湍流二阶闭全的理论。建立了基于潮流二阶闭合的海洋长期物质输运动力学方程。在典型海区进行了数值模拟，通过模拟的结果匀验充二阶闭合的因子。     

海洋潮流能资源的数值估算——以胶州湾口为例

在回顾国际上现有的潮流能资源估算方案基础上,提出利用三维潮流数值模式估算潮流能的思路,并在胶州湾进行了应用。基于普林斯顿海洋模式,建立了胶州湾潮汐潮流三维数值预报模型,对研究海区的潮汐和潮流做出了较为准确的模拟。数值模拟得到的胶州湾口最大可能潮流速度为2m/s,具有一定的潮流能开发潜力;湾口水道上多年平均潮流能蕴藏量为16MW,大潮期间的瞬时值和大潮周日平均值可分别达135和49MW.潮流资料时间序列的长度对潮流能储量的计算结果有较大影响。由于潮流现象具有强烈的时变性和多种周期,估算潮流能的平均储量应积累一年以上的资料为宜。研究表明,潮流数值模式能够提供高时空分辨率的三维潮流数据,有效弥补潮流实测资料稀缺的不足,因而可作为潮流能资源评价的有力工具。     

大气-海浪-海洋环流耦合数值模式的建立及北太平洋SST模拟

该文在最新发展的波致运动混合理论框架的基础上,基于MASNUM海浪波数谱数值模式和大气-海洋环流耦合数值模式FGCM-0建立了大气-海浪-环流耦合数值模式,并进行了无通量调整数值试验。50年模拟结果平均SST的分析结果表明,建立的大气-海浪-海洋环流耦合数值模式比大气-海洋环流耦合数值模式在北太平洋海区SST的模拟上有较大的改善,能够模拟出更加合理的SST。     

黄海和东海的环流数值模拟研究

本文从海洋三维原始动力学方程出发,考虑真实地形及(1/4)°×(1/4)°的水平网格,同时考虑黑潮和潮流,数值模拟黄海和东海的环流系统,主要结论是:1)模拟调和常数与分布于该区的81个台站的实测调和常数相比,日分潮振幅和位相的平均绝对误差分别为1.7cm和5.2°,半日分潮M_2振幅和位相的平均绝对误差分别为4.1cm和3.7°;2)模拟的黑潮路径与长期观测结果相吻合;3)黑潮进入研究区域后,一分支从台湾东北部分离出来后进入东海,影响可达29°N,这与海洋普查的调查结果以及文献中的结果一致;4)黑潮的一个分支北上形成对马暖流的一部分,且对马暖流是多源的,对马暖流通过对马海峡进入日本海,同时模拟结果显示一支由日本海进入研究区域的海流,后者需进一步调查和研究;5)黄海表层流主要沿南下方向,在近底层。中国和朝鲜的沿岸流为南下,黄海底层海盆由一顺时针方向的环流控制着,在中国成山头以外的北黄海底层,存在一较弱的逆时针环流。     

中国南海北部湾海区风浪极值参数的研究—LAGFD数值模式群的应用

本文采用先进的LAGFD风,浪模式对影响南海北部湾海区的最强的75个热带气旋个例逐个后报,根据 Weibull三参数分布给出了北部湾海区（1/2）°×（1/2）°网格上共38个点的风和海浪的多年一遇参数,使人们对该海区有全面地了解,为海洋环境研究与工程开发提供了基础参考数据。     

海洋长期物质输运理论模型和数值模拟I·理论模型

本文把海洋长期物质输运效果看作是涡团运动、潮波运动和大洋环流三类机制共同作用的总和。寻找潮波运动的定常参量来描述潮波对海洋长期物质输运的效果,同时认为涡团运动主要是潮波运动的空间不均匀造成的。提出了潮流二阶相关的概念,延拓了湍流二阶闭合的理论。建立了基于潮流二阶闭合的海洋长期物质输运动力学方程,在典型海区中进行了数值模拟。通过模拟的结果校验潮流二阶闭合的因子。