文31断块PS剂驱替试验研究

PS剂木质素磺酸碱(简称PS剂)是近年来出现的一种新型表面活性剂,是由废纸液经特殊工艺技术处理提炼而成,物理化学性能稳定,具有降低原油粘度和油水界面张力的特性。用PS剂进行驱替,可提高采收率。通过室内试验、文31断块现场驱替试验和数值模拟分析等研究工作,进一步探讨了PS剂的驱油机理、摸索了注PS剂驱油的现场经验,取得了一定的研究成果和认识。     

基于RSEI模型的开封市生态环境质量变化动态分析

生态环境质量评估监测是联合国可持续发展目标中的重要内容。本文利用2005年、 2014年和2022年,共3期遥感影像数据,应用主成分分析法,将绿度、湿度、干度和热度等4个指标耦合成遥感生态指数（RSEI）,对开封市2005～2022年的生态环境质量进行动态分析。结果表明：干度是对生态环境质量影响最大的指标,而热度的影响相对较小;RSEI能够较好地反映开封市的生态环境质量状况;开封市的生态环境质量在研究期间持续改善,RSEI的平均值从0.576增加到0.643,增幅达11.63%,约44.63%的区域生态环境质量得到改善,主要表现为一个等级的提升;生态环境质量分布格局发生较大变化,生态环境等级为良、优的区域大幅增加,主要分布在除开封市主城区西北部以外地区。     

基于监督对比学习和混合注意力残差网络的隔膜泵单向阀故障诊断

由于工业生产环境中的强噪声和其他环境激励,隔膜泵单向阀不同故障的特征呈现一定的相似性,导致传统深度学习方法对单向阀的故障状态难以准确识别。为解决这一问题,提出了一种结合监督对比学习和混合注意力残差神经网络(HA-ResNet)的隔膜泵单向阀故障诊断方法。首先,将注意力机制引入了残差神经网络以提升网络的学习能力,自适应调节了重要但微弱特征权重,并以恒等变换减少了有效信息被抑制现象;其次,提出了加权“监督对比损失(SCL)+交叉熵(CE)损失”,调节单向阀不同故障状态数据之间的距离,明确了单向阀不同故障状态的分类边界与降低噪声或环境激励的干扰;最后,通过工程实测数据,对监督对比学习和HA-ResNet融合方法的有效性和稳定性进行了验证。研究结果表明：监督对比学习和HA-ResNet融合方法在隔膜泵单向阀验证集上的平均准确率达到了99.3%;与其他故障诊断方法相比,其在诊断精度和稳定性上都具有一定的优势,验证了该方法在噪声干扰条件下故障诊断的可靠性。     

基于STS-1/AU3时隙交换粒度的SDH/PDH支路线卡的设计与实现

利用PMC-Sierra公司的ASSP芯片PM5332和PM5320,以Freescale的ColdFire处理器MCF5249为硬件控制平台,经过裁减的uClinux操作系统作为软件开发平台,设计并实现了基于STS-1/AU3时隙交换粒度的SDH/PDH支路线卡。该线卡支持三种线侧接口速率,其SDH线侧接口为OC-48与OC-3光接口,而PDH线侧接口为E3/DS3/EC-1电接口。