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矿用牙轮钻头是矿山开采的重要工具之一,高达86.56%的轴承失效是制约矿用牙轮钻头寿命的关键因素。为探究KX732-250矿用牙轮钻头滚子轴承失效的原因,通过宏微观观测、能谱分析、金相组织分析等方法,对钻头轴承的滚柱和轴颈损伤痕迹进行研究。结果表明,轴承出现明显的失效分区以及变形,轴颈上表现为以磨粒磨损和黏着磨损两种形式为主的非承载侧、以疲劳剥落为主的承载侧。轴承滚柱及轴颈上均出现应力集中现象,而轴承的硬度不均、未淬透和气孔等问题致使轴颈成为引发失效的诱因。因此建议,对轴承滚柱进行修型以减小应力集中防止轴颈凹陷变形,及对轴颈的热处理工艺进行优化减小热处理所带来的缺陷问题,以此延长轴颈使用寿命,进而延长整个钻头的使用寿命。 相似文献
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紫铜与低合金钢焊接时的主要问题是焊缝易产生热裂纹,低合金钢侧近缝区较易形成渗透裂纹。为此,对采用TIG自熔焊焊接铜管与16MnR管板接头的焊接性进行了分析;叙述了该工艺试验及工艺评定的结果;详细介绍了紫铜管换热器产品管-板接头的焊接工艺。 相似文献
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建立了摩托车车体简化三维模型以及点火系统高压部分的三维模型,并以点火系统火花塞击穿时的瞬变电压为激励源,利用有限积分法对点火系统产生的电磁辐射进行仿真,通过模拟3 m测试法得到系统电磁辐射电场。探讨了更改点火系统中火花塞帽、高压导线、火花塞参数对系统产生的电磁辐射强度的影响。 相似文献
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轴承温度是衡量鼓风机是否正常运行的重要指标之一. 然而, 轴承通常安装在狭小密闭的空间中, 导致其温度难以实时准确检测. 为了解决这个问题, 设计了基于知识图谱的鼓风机轴承温度智能预测方法. 利用统计方法分析鼓风机运行系统, 获取与轴承温度相关的影响因素. 结合运行机理和领域知识构建知识图谱, 提取影响轴承温度的直接和间接特征变量. 采用双模块模糊神经网络对知识图谱进行推理, 实现对鼓风机轴温的实时准确预测. 结果表明, 基于知识图谱的鼓风机轴承温度智能预测方法可以准确地建模鼓风机系统, 具有良好的温度预测能力. 该项研究可以为轴承温度的实时监测和变化趋势预测提供支持. 相似文献
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为了进一步规范事业单位的会计核算,保证会计信息质量,促进公益事业健康发展,2012年,财政部在全国范围内开展了事业单位财务会计体制改革,颁布实施了《事业单位会计制度》,新制度从2013年1月1日开始执行。根据新制度要求,水利事业单位也必须按照新要求建立新账套,设置新会计科目体系,结合单位实际完善单位内部组织结构,规范各类经费核算方法。鉴于很多单位仍采用用友U系列财务软件进行账务核算,本文旨在用友U系列财务软件基础上,探讨利用数据库和Excel数据处理技术和技巧解决财务账套初始化的方法。 相似文献
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一、概况 我厂先后为炼油厂制造7台不锈复合钢板容器,前3台采用常规工艺,制造周期为7个月左右。从第四台开始,我厂在总结前几台制造经验的基础上,采用了新型阶梯状焊接坡口,过渡层及复层采用了不锈钢药芯焊丝CO_2气体保护焊工艺,大大提高了焊接质量,降低了工人的劳动强度,提高了劳动生产率,取得了显著经济效益。使第四台减粘反应器的制造周期仅为70天,一次拍片合格率达到99.1%,焊缝一级片率达94.7%,处于同行业的先进水平。 相似文献
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城市污水处理过程优化控制是降低能耗的有效手段, 然而, 如何提高出水水质的同时降低能耗依然是当前城市污水处理过程面临的挑战. 围绕上述挑战, 文中提出了一种数据和知识驱动的多目标优化控制(Data-knowledge driven multiobjective optimal control, DK-MOC)方法. 首先, 建立了出水水质、能耗以及系统运行状态的表达关系, 获得了运行过程优化目标模型. 其次, 提出了一种基于知识迁徙学习的动态多目标粒子群优化算法, 实现了控制变量优化设定值的自适应求解. 最后, 将提出的DK-MOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1 (Benchmark simulation model No. 1, BSM1). 结果表明该方法能够实时获取控制变量的优化设定值, 提高了出水水质, 并且有效降低了运行能耗. 相似文献
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针对城市污水处理过程数据存在噪声和缺失的问题,提出一种基于改进型支持向量机(improved support vector machine, ISVM)的异常数据清洗方法.首先,设计一种基于密度估计的噪声数据检测方法,实现对污水噪声数据甄别与剔除.其次,建立一种基于ISVM的缺失数据补偿模型,对缺失数据进行非线性拟合,获得数据缺失时刻的补偿值.最后,运用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法更新ISVM参数,提高缺失数据的补偿精度.将该清洗方法应用于城市污水处理过程中,实验结果表明,基于ISVM的异常数据清洗方法能够实现对异常数据的剔除以及缺失数据的补偿,提高了数据质量. 相似文献