供应链失效风险识别与评估*

供应链风险是影响供应链实践应用的关键因素之一,供应链风险管理是供应链管理的重要内容。采用故障树理论和模糊理论对供应链风险进行了分析,构造了供应链失效风险故障树,该故障树由供应商、制造商、分销商三部分组成;分析了各个部分的失效原因,设计了正态模糊算子,阐述了供应链风险概率计算方法。针对一个供应链实例,采用上述方法对各个要素失效风险进行了定量计算,确定了供应链失效风险等级。     

基于遗传算法的时间序列预测算法研究

模型参数的估计是时间序列预测研究的重要内容,经典模型参数估计方法对参数估计结果不进行评估和优化,预测精度往往达不到要求。本文提出基于遗传算法进行模型参数估计的方法,该方法具备了群集思想和递推思想的特征,仿真实验表明所提出算法相比传统算法,具有更高的预测精度。     

PC机与单片机多机通信方法在工程中的应用

根据煤气管道在线智能切割装置控制系统的需要，采用了PC机与多台MCS-51系列单片机之间通信的硬件实现方法，本文介绍了利用单片机实现多机通信的工作原理及过程，阐明了在Visual C＋＋编程环境中利用MSCOMM控件实现通信的软件设计方法。     

基于改进高斯核度量和KPCA的数据聚类新方法

大多数超椭球聚类（hyper-ellipsoidal clustering,HEC）算法都使用马氏距离作为距离度量,已经证明在该条件下划分聚类的代价函数是常量,导致HEC无法实现椭球聚类.本文说明了使用改进高斯核的HEC算法可以解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,并提出了一种实用HEC算法-K-HEC,该算法能够有效地处理椭球形、不同大小和不同密度的分簇.为实现更复杂形状数据集的聚类,使用定义在核特征空间的椭球来改进K-HEC算法的能力,提出了EK-HEC算法.仿真实验证明所提出算法在聚类结果和性能上均优于K-means算法、模糊C-means算法、GMM-EM算法和基于最小体积椭球（minimum-volume ellipsoids,MVE）的马氏HEC算法,从而证明了本文算法的可行性和有效性.     

小型水电站扩容增效技改中同期点和同期方式选择

本文针对目前每个小型水电站扩容增效技改中微机监控设计和改造中必须解决的同期点选择和同期方式确定问题结合相关理论、规范,在总结常规监控方式下同类问题的解决办法基础上结合工程实际提出了切实可行解决问题的方法和依据。     

小型水电站冷却系统改造

通过分析小型水电站常用冷却系统的构成及主要特点,提出应因地制宜按照每座电站的特点制定机组冷却方案;并介绍了变频恒压供水、循环供水以及热管散热冷却系统.     

启发式模糊聚类学习在函数逼近和非线性系统建模中的应用

在基于模糊G均值(FCM)聚类的模糊建模和神经模糊建模中,模糊聚类数是一个非常重要的参数,其决定了模型结构的复杂程度.本文提出了基于误差回溯的启发式模糊聚类学习方法.在建模过程中,该方法可以从较小的聚类数开始,根据误差检测,逐步填补输入聚类空间的"空洞",从而获得合适的模型规则数.函数逼近和非线性动态系统建模实验结果表明这种方法是简便而有效的.     

活性组分对混凝土性能的影响研究

在相同试验条件下,研究不同活性物质及掺量对混凝土强度和吸水率的影响,并通过扫描电镜观察混凝土基体内部的结晶状况。试验结果表明,活性物质使得混凝土试件能获得良好的抗压强度和防水性能。     

免疫算法求解多目标柔性作业车间调度研究

研究了多目标柔性作业车间调度问题,优化了设备分派方案。建立了多目标柔性作业车间调度的数学模型。提出了双种群双倍体自适应免疫算法,并用该算法求解某航空制造企业的多目标柔性作业车间调度问题,得到了优化调度方案。仿真结果表明,双种群双倍体自适应免疫算法是求解多目标柔性作业车间调度问题的有效算法。     

非原子性异常处理的静态分析

异常处理机制是程序设计语言的重要特征之一,它为开发可靠性系统提供了强有力的支持。但异常处理代码必须仔细编写,否则可能破坏程序的一致性。提出了基于扩展的程序依赖图,通过静态分析来发现程序中异常非原子性代码的方法,同时给出了自动的部分屏蔽异常非原子性代码的方法。