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根据几年来在江西省水情网络管理与维护工作中的经验,对计算机网络安全问题提出了一些拙见.仅供水利部门从事相关工作人员和广大计算机爱好者参考和探讨。 相似文献
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为提高水文预测的精度,降低预测的复杂度,提出了基于数据挖掘的水文数据分析方法,建立了水文数据分析系统。该系统引入数据挖掘相关技术,以J2EE(Java 2platform enterprise edition)技术为基础,基于Oracle的数据挖掘平台ODM(oracle data mining)和商务智能平台BIEE(oracle business intelligence enterprise edition),实现了水文数据分析的简单化、智能化。最后以江西省鄱阳湖地区4个重要水文站水位历史数据为实例,建立水位数据分析模型,分析结果表明该系统所建模型误差小、预测精度高,完全满足实际应用需求。 相似文献
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针对水文时间序列分析与决策中存在的数据质量问题,提出了基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测算法。首先基于滑动窗口对时间序列进行子序列分割,再以子序列为基础建立预测模型对未来值进行预测,并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的序列点判定为异常。探讨了算法中的滑动窗口和参数设置,并以实例数据对算法进行了验证。实验结果表明,所提算法不仅能够有效挖掘出水文时间序列中的异常点,而且将异常检测的灵敏度和特异度分别提高到80%和98%以上。 相似文献
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根据江西水文信息化建设现状及运行情况,阐述信息化建设中存在的问题,确立近期信息化建设的目标,提出推进和加快水文信息化建设的建议,仅供从事信息化建设的广大技术人员探讨. 相似文献
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为了解洞庭湖水质污染特性,采用季节性Kendall检验法研究分析了2011~2018年洞庭湖区南咀、沅江、鹿角、城陵矶共计4个监测站点的高锰酸盐指数(CODMn)、总氮(TN)、总磷(TP)水质参数的时空变化规律。结果表明:研究时段内南咀、沅江、鹿角、城陵矶4站年均CODMn,TN呈明显下降趋势,南咀TP浓度变化呈高度显著上升趋势,鹿角、城陵矶TP呈高度显著下降趋势,沅江TP无明显升降趋势,水质状况整体呈不断向好发展态势;洞庭湖不同区域TP浓度空间分布无明显特征,CODMn,TN的空间变化规律总体为南咀-沅江呈下降趋势,沅江-城陵矶呈显著上升趋势。农业施用化肥是造成洞庭湖区N、P污染的主导因素,应积极推进洞庭湖农业面源污染治理工作。 相似文献