厂级实时信息系统在天荒坪抽水蓄能电厂的实践

天荒坪抽水蓄能电厂厂级实时信息系统将全厂5个自动监控系统共30 000个标签点（按照至少1 s的分辨率）以及操作员站的全部事件及报警长期存储记录，以过程画面、趋势曲线、定制报表、Excel数据恢复、事件的任意属性过滤和排序等操作形式，送到每个设备管理人员的计算机中。提供了综合全厂自动监控系统采集数据的平台，并提高了这些数据的利用率，推进了抽水蓄能电厂的自动化、信息化建设。     

集团级一体化、大集中水电生产管理信息系统的思考与实践

本文从国网新源控股有限公司生产管理实际出发,提出了建设一体化、大集中水电生产管理信息系统的目标、原则和内容,总结了系统建设的特点和应用效果,为集团级发电企业生产管理信息化解决方案提供了范例。     

厂级实时信息系统在天荒坪抽水蓄能电厂的实践

天荒坪抽水蓄能电厂厂级实时信息系统将全厂5个自动监控系统共30000个标签点（按照至少1S的分辨率）以及操作员站的全部事件及报警长期存储记录，以过程画面、趋势曲线、定制报表、Excel数据恢复、事件的任意属性过滤和排序等操作形式，送到每个设备管理人员的计算机中。提供了综合全厂自动监控系统采集数据的平台，并提高了这些数据的利用率，推进了抽水蓄能电厂的自动化、信息化建设。     

天荒坪抽水蓄能电站机电设备

1 概述 天荒坪抽水蓄能电站位于浙江省安吉县境内,上、下库底高差约590m,蓄水后平均水头约570m,最大发电毛水头约610m。电站总装机容量为180万kW(6×30万kW),年发电量为31.6亿kW.h,年抽水电量(填谷电量)42.9亿kW.h,属纯抽水蓄能、日调节电站。     

基于数据挖掘算法数据模型实现大数据分析的方法研究

针对大型数据库中的海量数据筛选困难的问题,设计了基于数据挖掘算法模型分析大数据的方法。通过K-means聚类算法,使得用户从不同的样本数据中,根据大数据样本的某些属性或某类特征,在输出的数据中,再采用BP神经网络模型对获取的聚类数据进一步训练、计算,这种方法能够映射、处理不同数据之间聚类种类大数据之间的复杂非线性关系,提高数据处理精度和用户挖掘大数据的能力。试验结果表明,设计的方法能够使用户更加便捷地处理大数据,提高了大数据应用的效率。     

抽水蓄能电厂运营模式探讨

根据抽水蓄能电厂的特性和主要功能，面对“厂网分开，竞价上网”的发展趋势，论述了选择两部制电价是独立经营的前提，建立以设备管理为核心的生产管理模式是提高企业竞争力的保证，探讨了抽水蓄能电厂按真正独立的公司制运营模式的发展方向。     

聘用护士工作中存在的问题及管理对策

总结了对聘用护士采取的综合管理方式,包括依法聘用、综合技能培训、定期考核、人性化管理等.通过6年的努力,对聘用护士的管理逐步完善,护士的综合素质明显提高,护理队伍稳定.认为加强对聘用护士的管理,能有效提高聘用护士的综合素质,对稳定护理队伍充分调动工作积极性,提高护理质量具有重要意义.     

GIS中快速暂态过电压的仿真计算

采用 EMTP程序仿真计算了天荒坪抽水蓄能电站5 0 0 k V GIS系统隔离开关操作产生的快速暂态过电压。分析了影响过电压幅值的因素、系统避雷器的计数器频繁动作的原因与快速暂态过电压对变压器绝缘的危害     

天荒坪抽水蓄能电站的运行特点

天荒坪抽水蓄能电站是一座日调节纯抽水蓄能电站,装机总容量１８００ＭＷ,安装６台３００ＭＷ立式、同轴、单速、可逆式水泵水轮机／发电电动机,经主变升压至５００ｋＶ,高压侧采用不完全单母线双分段主接线,通过二回５００ｋＶ输电线路,以辐射方式接入华东５００ｋＶ主网架。电站在系统中承担调峰、填谷、事故备用等任务,同时还具有辅助调频和调相等功能。电站运行方式灵活、响应速度快,但也有它特有的局限性。在工程前期工作的基础上,介绍了天荒坪抽水蓄能电站及其水库与蓄能机组的运行特点     

抽水蓄能电机—变压器组保护装置的选型及特点

对天荒坪发电／电动机和主变压器保护装置的选型、数字式保护装置的构成及保护系统配置的特点等作了简要的分析与说明。对验收与试验中的注意点，提出了笔者的意见