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针对目前电动汽车用驱动电机系统的台架可靠性试验工况与用户实际使用场景关联程度低、损伤效果存在不等效现象的问题,文章提出一种基于用户实际使用模型来构建可靠性试验循环的方法。首先,其通过用户实际运行大数据来分析使用场景,确定用户实际使用特征;其次,采用K-means聚类分析法来确定典型工况,并选取单位损伤强度在95百分位至99百分位的片段作为可靠性试验循环构建的备选库;最后,通过遗传算法和马尔科夫过程来构建最终的可靠性试验循环。经损伤分析可知,所构建的可靠性试验循环工况能保持用户使用的典型特征,当产品在测试台架上分别持续加载1 625.7 h和1 302.1 h后,轴系和齿轮系即可达到用户全寿命周期30万公里的损伤目标,具有较好的加速试验效果。 相似文献
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