基于层次分析法的农业水价改革绩效评估

以提高农业水价,加强需求管理,拓宽资金渠道,推动结构调整和提高农技水平等方面入手,基于层次分析法建立用水绩效、经济绩效、社会绩效、环境绩效的4个系统层13个合理有效的农业水价改革绩效指标体系。通过计算各项指标的权重,并对辽宁省沈阳市于洪区农业水价改革绩效进行评估。评估结果与实际发展现状水平相符,形成可复制、易推广的改革模式,为全面推进农业水价综合改革积累经验、奠定基础。     

BP神经网络模型在水库移民后期扶持评估中的应用

水库移民不是一项简单的人口的空间位置的迁移,而是一个包括移民搬迁、移民安置、移民后期扶持等连续的复杂系统过程。通过建立水库移民后期扶持监测综合评估指标体系,选取23个评价指标,构建BP神经网络模型,以辽阳县为例,进行水库移民后期扶持监测评估并进行分析。结果表明,选取的15个乡镇进行样本监测学习训练,与移民安置监测评估实施情况进行对比,BP神经网络模型训练得出的综合监测评估结果与后期扶持政策监测评估实施情况基本吻合,为今后继续开展水库移民扩展工作提供了科学依据。     

区域水资源生态承载力耦合模型研究

水资源是社会经济和生态环境发展的重要基础资源。运用水资源生态足迹分析方法,以辽宁省为例,划分水资源账户,构建水资源生态足迹与生态承载力模型,计算2017-2021年水资源生态足迹和生态承载力,分析水资源生态盈亏及赤字和万元GDP水资源生态足迹。结果表明,在5 a内,水资源生态足迹大于水资源生态承载力,2018年和2019年水资源出现生态盈余,其余各年水资源出现生态赤字,2020年达到最低值。万元GDP水资源足迹逐年降低,说明水资源利用效率在不断提高。在水资源管理方面提出合理性建议,进一步保障了水资源的可持续利用。