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针对电力变压器状态评价过程中存在的不确定性,提出一种基于云相似度和证据融合的电力变压器状态评价方法。首先,考虑到各指标在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,采用云模型来建立状态评价的基本框架。其次,为兼顾状态等级划分的严明性和模糊性,采用改进的云熵优化算法确定云模型的熵值。然后,考虑到指标数据本身的不确定性,利用正向云发生器和云合成算法生成各试验项目待识别云和标尺云,并采用模糊贴近度计算二者间的相似度作为证据源的基本概率分配。最后,采用考虑证据可信度和不确定度的冲突证据修正方法修正证据源,并融合不同证据以判断电力变压器的最终状态。经实例验证,相较于传统方法,所提方法能够有效处理状态评价过程中的不确定性,评价结果符合电力变压器的真实情况,对电力设备状态评价有一定参考价值。 相似文献
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为了抑制极端工况下的电压跌落,从超级电容与蓄电池相互配合的角度出发,通过精确控制超级电容电压的方式,在不增加电容值的同时提高系统的功率裕度,从而降低在极端工况下电压跌落。在PSCAD/EMTDC建立了基于超级电容和蓄电池储能的微电网模型,仿真结果表明,所提控制策略可以有效缓解微电网在重负载下的电压跌落,电压落幅度减小13.7%。 相似文献
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由于新钻井技术的应用范围逐渐广泛,工况油气田的勘探开发工作的相关要求也愈发严格,在这样的情势下,高性能钻杆的研发工作渐渐得到了重视,促使生产厂和油气田对其相关质量性能也投入了越来越多的注意力。但是最近几年以来钻杆出现失效问题的案例变得愈发普遍,这也就导致市场对于钻杆的质量要求提升到了新的高度。本文主要对能够造成钻杆出现失效问题的相关因素进行了总结和分析,并且针对这些因素提出了相关的建议,希望能够进一步提升钻杆的质量及其使用的可靠性,尽可能减少钻杆失效的现象。希望本文能够为相关行业提供借鉴,从而促进进一步提升钻杆的使用质量和安全,对我国的油气勘探开发事业的发展提供一定的社会价值。 相似文献
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