基于DF-OFDM多中继系统功率分配的梯度算法

DF-OFDM技术必将成为现代移动通信的核心技术,但是合理地进行功率分配是必须要解决的问题之一。传统的二分法,大多在精确度和计算量之间很难取舍。在移动通信系统抗信道衰落和提高信道容量方面,协作通信是一种很好的解决方案。针对改进型的多中继DF-OFDM系统,对一种降低计算量的梯度算法进行了简单的介绍与分析,并与二分法进行了比较。仿真结果表明,在功率约束的条件下,梯度法要优于二分法。     

DF-OFDM多中继系统中的子载波匹配

DF-OFDM技术必将成为现代无线通信的核心技术,但合理的资源分配仍然是必须要解决的问题之一.在移动通信系统抗信道衰落和提高信道容量方面,协作通信是一种很好的解决方案.针对改进型的多中继DF-OFDM系统中子载波匹配的问题,应用了固定子载波匹配和自适应子载波匹配两种方法,后者是以匈牙利算法为基础的.通过仿真比较了这两种方法对系统信道容量性能的影响,结果表明自适应子载波匹配方法更能有效提高信道容量.     

O2/CO2条件下煤泥球团的燃烧特性实验研究

在水平管式炉中O2/CO2条件下对山西吕梁烟煤煤泥进行燃烧实验,研究颗粒直径及氧气体积分数对预干燥煤泥球团燃烧特性的影响.采用热电偶测量煤泥球团燃烧过程中内部温度的变化,并通过高清摄像机同步记录预干燥煤泥球团的燃烧过程.在炉温为800℃、氧气体积分数分别为10%、20%、30%、40%以及50%的条件下,对6～12 mm范围内4个不同直径的煤泥球团进行燃烧实验研究.结果表明:不同氧气体积分数下的预干燥煤泥球团呈现出不同的着火方式;煤泥球团内部达到的最高温度随着氧气体积分数的提高而提高,但与煤泥球团直径关系不大;同一粒径下,富氧燃烧条件有助于煤泥的燃尽;煤泥着火延迟时间随氧气体积分数的提高而减少.     

物联网技术助力农业产业化发展的简析与实施

在新技术发展和多样化需求的双驱动下,农业产业出现与新一代信息技术深入融合的发展趋势。为解决当前我国农业领域存在的部分农业产业化发展不足、相关技术人才短缺等问题,文中简析了利用传感器技术、嵌入式开发技术、GPS定位技术、无线通信技术和云服务器技术等物联网技术,通过多维度技术协同、软硬件相结合的方式为现代农业产业化发展提供支持,促进农业产业向网络化、数字化、现代化、智能化转型升级;设计将物联网技术应用于现代农业领域,实现土地集中管理、农作物生长智能监测、身份溯源及产品运输等方面的功能,达到分析土壤质量、合理规划农作物种植区域、监测产品生长状态和推算运输途中“新鲜度”的预期目标,使农产品的品质得到保障,旨在更好地利用物联网技术助力现代农业的发展,推动智慧农业惠及大众。     

基于Excel的地下水流数值模拟

针对地下水数值模拟软件的专业局限性,基于Excel表格,采用有限差分法实现了地下水流数值模拟,模拟结果与GMS6.0软件的模拟结果一致,且水头差的绝对值符合相关规范或标准的要求,表明该方法可用于解决实际的地下水流数值模拟问题。     

基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统

针对高校实验室管理效率不高、信息不畅等问题,设计了基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统。硬件端采用CPU模块联合继电器驱动系统实现逻辑控制,通过GPRS模块接收手机端APP传输的信息进行远程电控;通过电流互感传感器监测仪器设备运行状态;SD卡或FLASH先行将仪器运行情况进行本地存储,待CPU通过GPRS与云服务器产生连接时及时将本地数据上传至云端进行备份;软件端在Android系统下建立应用程序,该APP功能包括已有的仪器设备列表、开关控制、仪器运行状态、仪器使用数据和用户信息等。结果表明,基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统可以实现单路智能远程监控模块网络和手机APP程序通过网络云服务器共享数据和传递检测指令,以及高校实验仪器网络化和手机APP端控制功能。     

基于MMSE的MIMO-UWB系统抗干扰性能分析

为提高系统空间分集和误码率性能,在UWB系统中引入多天线技术和编码技术,MIMO与UWB系统的结合,大大提高了UWB系统抗干扰性。在STF编码的基础上,对MIMO-UWB系统的发射和接收进行了简要介绍。针对传统的ML译码复杂度较高的问题,提出了一种简单的解码方案(MMSE),理论分析表明,新算法进一步降低了系统的复杂度。在2种不同译码算法的基础上,对MIMO-UWB系统误码率性能进行了仿真。     

基于MMSE算法的MIMO-OFDM系统频率同步

MIMO-OFDM技术将成为4G的核心技术,但其频率同步问题是必须要解决的问题之一。传统的盲同步算法中,大多在精确度和复杂度之间很难取舍。针对LS(最小二乘)算法精确度不高的问题,提出了一种新的基于MMSE(最小均方误差)算法的频率同步方法,并与LS算法的性能进行了比较。仿真结果表明,在同样的信噪比下,MMSE算法能得到比LS算法更低的误码率和均方误差。     

种稻引起的土壤次生盐碱化问题研究

近年来,松嫩平原大安古河遗厦地退化严重,湿地提供资源的能力和生态功能逐渐丧失,生态环境日益恶化.为改善区域生态环境和居住条件,20世纪90年代,相关部门开展了当地湿地恢复和重建试验,在湿地周围土地上发展水稻种植,但经由实地考察发现由于稻田缺乏必要排水设施,在特定的气候、地形地貌、地层岩性等因素综合作用下,导致周围正常土壤出现次生盐渍化问题,本文对土壤次生盐碱化的影响因素、形成机理进行了分析和研究,并提出相应的治理措施.     

MIMO-OFDM系统中的定时和频率同步

MIMO-OFDM技术将是下一代无线通信中的关键技术.分布式MIMO-OFDM系统因其大容量,低功耗,更好的覆盖等优势而得到广泛应用,但现在对MIMO-OFDM系统同步问题的研究大多在集中式MIMO-OFDM系统下.本文提出了一种基于训练序列的分布式系统的定时和频率同步方法,通过对训练序列进行一些相关运算,能够估计出多个时间偏移和单个的频率偏移.仿真结果表明,新提出的方法在定时同步的正确率和频率同步的均方误差方面表现出了很好的性能.