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水轮发电机组的安全稳定运行,对于水电站至关重要。在机械、水力、电磁因素耦合及机械部件老化等多种原因的复合影响下,水电机组产生的故障大多以振摆形式表现出来,因此振摆信号可以直观地对机组运行状态进行表征。本文研究一种基于多模型融合的振摆分析方法,模型通过最小二乘法集成SVR、LightGBM和XGBoost三种机器学习算法,并采用R2决定系数对模型进行评价。通过实验表明,融合模型能够稳定地对振摆值进行预测,融合后的模型的R2得分可以达到0.98以上,比单一模型的R2得分提升0.3以上,验证了模型的有效性。 相似文献
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文章以4'',6-二脒基-2-苯基吲哚为荧光探针,通过荧光光谱方法研究了超声结合姜黄素类似物4,4-双甲基姜黄素(dimethylcurcumin,DMCU)对DNA的损伤作用,并采用氧化-萃取分光光度法及活性氧清除剂对超声作用过程中活性氧(Reactive Oxygen Species,ROS)的产生及其种类进行了检测和鉴别。结果表明,与单独DMCU作用或单独超声作用相比,超声与DMCU的协同作用对DNA的损伤效应更强,且损伤程度随超声照射时间和DMCU浓度的增加而增大。此外,DMCU在超声作用下会降解,且DMCU的降解速率和程度与一定条件下的DNA损伤程度有关,说明DMCU声化学反应中活性氧的产生是导致DNA损伤的原因。结果表明DMCU有可能成为一种新结构类型的声敏剂。 相似文献
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