脚手架在立洲水电站大坝工程施工中的应用

立洲水电站大坝工程高边坡施工中大量采用了扣件式钢管脚手架。根据工程需要,针对不同情况,采取了多种类型的脚手架。介绍了高边坡脚手架的计算情况,为类似工程提供经验及借鉴。     

XYPEX(赛柏斯)材料在混凝土板裂缝处理中的应用

在硗碛水电站首部枢纽两岸贴破混凝土板裂缝处理中,采用新型材料XYPEX(赛柏斯)和GB材料,有效地实现了对裂缝的充填、粘结和修复,同时较大幅度地提高了工效并取得显著效果;选用CB材料嵌槽,取代了以往的嵌槽使用材料,简化了操作,降低了成本;同时,XYPEX材料的成功应用,可为其他类似工程借鉴.     

梅河倒虹吸施工期高温季节温控防裂研究

混凝土温度裂缝研究采用的线性温度和应力理论与方法并不全面,此外工程现场影响混凝土温度和应力的因素众多,无法从根本上解决混凝土开裂的难题。因此,需要根据实际施工过程,对混凝土保温、通水冷却和拆模时间等进行仿真,分析裂缝成因和机理,有针对性地提出切实有效的温控防裂指标和措施,提高工程防裂安全可靠度和施工质量。在南水北调中线工程新郑市梅河倒虹吸高温季节施工中取得明显的防裂效果,值得类似工程应用推广。     

南水北调工程薄壁混凝土干缩试验研究进展

南水北调工程结构大部分为薄壁混凝土结构,干缩是其破坏的主要因素之一。文章基于混凝土干缩试验测量方法指出现有测量方法尚存在无法测得早期干缩的不足,进一步开展基于试验方法和试验设备的改进将是以后研究工作的重点,其将为工程设计提供依据。     

硗碛水电站砾石土心墙堆石坝填筑施工技术和施工方法

硗碛水电站砾石土直心墙堆石坝是国内同类坝型中同时期修建的第一高坝，地处高寒多雨的高原地区，施工环境恶劣，施工技术难度较大，介绍了该坝的施工技术和施工方法。     

提高国产普通丙纶油剂亲水性的研究

研究了添加不同的表面活性剂及其数量对３种常用的国产丙纶纺丝油剂亲水性的影响。研究表明，在添加一定数量的上述活性剂的情况下，经上油的丙纶短纤维，其液体渗透时间和表面比电阻均下降，即改善了油剂的亲水性     

双注意力随机选择全局上下文细粒度识别网络

针对细粒度图像识别任务中易忽视微小潜在性特征且外观差异细微等问题,提出一种基于双注意力随机选择全局上下文细粒度识别网络。首先,使用ConvNeXt作为主干网络,提出双注意力随机选择模块,对不同阶段提取到的特征进行通道随机选择和空间随机选择,使网络能够关注到其他潜在微小判别性特征;其次,利用全局上下文注意力模块将深层特征的语义信息融合到中间层,增强中间层定位微小特征的能力;最后,提出一种多分支损失,对中间层、深层和拼接层特征引入分类损失,结合不同分支提取到的特征,诱导网络获得多样性的判别特征。所提网络在Stanford-cars、CUB-200-2011、FGVC-Aircraft 3个公开细粒度数据集和真实场景下车型数据集VMRURS上分别达到了95.2%、92.1%、94.0%和97.0%的识别准确率,其性能相比其他对比方法有较大幅度提升。     

硗碛水电站砾石土心墙堆石坝填筑施工技术和施工方法

硗碛水电站砾石土直心墙堆石坝是国内同类坝型中同时期修建的第一高坝,地处高寒多雨的高原地区,施工环境恶劣,施工技术难度较大,介绍了该坝的施工技术和施工方法.     

渐进式多粒度ResNet车型识别网络

针对车辆因姿态、视角等成像差异造成车型难以识别问题，提出一种基于渐进式多粒度ResNet车型识别网络。首先，以ResNet网络作为主干网络，提出渐进式多粒度局部卷积模块，对不同粒度级别的车辆图像进行局部卷积操作，使网络重构时能够关注到不同粒度级别的车辆局部特征；其次，对多粒度局部特征图利用随机通道丢弃模块进行随机通道丢弃，抑制网络对车辆显著性区域特征的注意力，提高非显著性特征的关注度；最后，提出一种渐进式多粒度训练模块，在每个训练步骤中增加分类损失，引导网络提取更具辨别力和多样性的车辆多尺度特征。实验结果表明，在Stanford cars数据集、Compcars网络数据集和真实场景下的车型数据集VMRURS上，所提网络的识别准确率分别达到了95.7%、98.8%和97.4%，和对比网络相比，所提网络不仅具有较高的识别准确率，而且具有更好的鲁棒性。