Cundall离散单元法的计算复杂性研究

本文对Ｃｕｎｄａｌｌ提出的二维和三维离散单元法处理岩土工程中的块体系统时的计算复杂性进行了研究。通过分析影响该法计算效率的各因素，确立了合理的网格空间划分范围。     

炉渣含金属预测的神经网络模型

金泥的处理工业上普遍采用火法资金，炉渣组成对获取最高的金回收率和最低渣中含金量具有重要影响。本文应用神经网络方法，对苏打－硼砂－玻璃－食盐所组成的渣系同熔炼渣含量的关系进行研究，建立可用于预测不同炉渣组成分渣含金的神经网络模型（包括网络类型、网络结构及其算法）。研究结果表明：所建立的三层反向传播神经网络模型可以用于熔炼体系渣含金的预测，且比传统回归分析法有许多突出的优点。     

二氧化硅纳米球辅助制备n+发射极 太阳电池性能研究

为了解决旋涂磷源扩散制备发射极片内均匀性差的问题,采用在磷酸溶液中添加二氧化硅纳米球方法,结合旋涂热扩散形成ｎ＋发射极并制作了太阳电池。结果表明:添加纳米球磷扩散后,样品的均匀性从86.0％提升到 96.8％,增加了表面掺杂浓 度和少子寿命,太阳电池的电致发光(EL)测试表明电池的EL图像亮度也更高更均匀,未添加纳米球扩散中心位置的电池效率为14.25％,边缘效率为8.36％,添加纳米球后中心位置效率为17.04％,边缘效率为16.57％,填充因子由48％提升到78％。     

城建资金筹措对策的探讨

漳州市区面积为400．6平方公里，规划区范围为250平方公里，城市规模为60平方公里，至1997年已完成25平方公里的建成区，占总体规划中城市规模的41％。根据漳州的城市规划建设目标测算，到2020年把市区建成技术等级高、功能齐全、配套完善、具有中等规模的现代化城区，对市政公     

厚煤层开采覆岩移动规律的现场监测研究

现有的监测大多在巷道顶板5～8 m深的范围展开,本文通过深孔多点位移计实时监测了工作面回风巷和运输巷顶板岩层0～20 m深处范围内的岩层移动规律.获得了不同回采阶段覆岩移动变形规律,并根据监测曲线获得了周期来压步距.     

弹塑性颗粒物质准静态变形的细观力学行为

本文介绍了对由弹塑性圆球组成的粒度多分散系统进行的轴向准静态加载和卸载的数值模拟成果。首先介绍了基于理论接触力学导出的颗粒弹塑性接触模型,进而阐明了基于颗粒离散元法对颗粒物质准静态变形模拟的基本方法。研究发现:弹塑性球颗粒系统在加载时其轴向刚度对颗粒间产生的塑性变形量及颗粒间的摩擦均很敏感。然而,颗粒间的摩擦对轴向加载时系统产生的水平应力没有很强的影响。数值模拟还提供了颗粒量级上的微力学内部变量的信息。这里引入并介绍了结构异性张量、滑动接触比率以及平均配位数。通过对这些参数的研究表明:在卸载的全过程中,颗粒间相对滑移出现,相互作用的颗粒数减少,系统内部结构产生不可恢复变形。因此,尽管在卸载应力应变曲线的初始段约为线性,但这并不意味着颗粒系统的响应如传统连续力学中假定的那样为弹性。     

利用神经网络模型确定金泥熔炼最佳熔剂配比

探讨了应用神经网络方法确定金泥熔炼过程最佳熔剂配比的新方法，建立了可用于预测不同炉渣组成份与渣含金的神经网络模型，并在此基础上提出了利用该网络搜寻金泥熔炼最佳熔剂配比的算法．应用该算法，确定了金泥熔炼过程最佳烙剂配比．     

炉渣含金量预测的神经网络模型

金泥的处理工业上普遍采用火法冶金，炉渣组成对获取最高的金回收，率和最低渣中含金量具有重要影响，本文应用神经网络方法，对苏打－硼砂－玻璃－食盐所组成的渣系同熔炼渣含金量的关系进行研究，建立可用于预测不同炉渣组成分渣含金的神经网络模型，包括网络类型，网络结构及其算法），研究结果表明，所建立的三层反向传播神经网络模型可以用于熔炼体系渣含金的预测，且比传统回归分析法有许多突出的优点。