表面流人工湿地对邯郸市滏阳河氨氮的去除效能

采用纳氏试剂分光光度法分别于2016年10月(记寒冷期)和2017年7月(记温暖期)对邯郸永年降雨径流试验场的表面流人工湿地中试循环系统的氨氮浓度开展了为期5d的现场连续采样监测,研究其对滏阳河水体中氨氮的去除效能及规律,探寻采用表面流人工湿地修复净化氨氮污染的滏阳河水体的可行性,为永年洼滞洪区高效净污人工湿地系统示范性工程的构建应用提供依据。表面流人工湿地在水力负荷为1.17m3/(m2·d-1)、水力停留时间为0.5 d的工况下运行。试验以湿地对氨氮的去除率为判别指标,结果表明:两个监测时段内,经表面流人工湿地系统净化之后的滏阳河水体在初始浓度下氨氮去除率在寒冷期和温暖期可达68.58%和76.67%,从劣V类水达到Ⅳ类水甚至Ⅲ类水水质;湿地对不同浓度梯度的氨氮去除效果不同,对于较低浓度的氨氮入水,氨氮去除率随入水氨氮浓度的升高而增加。     

基于SAS与SPSS的改进主成分分析法在邯郸市水资源承载力中的应用

通过收集《邯郸市水资源公报》、《邯郸统计年鉴》及第二次河北省邯郸市水资源评价资料,提取10个与水资源承载力相关的指标,并对主成分分析法进行改进,利用原始数据均值化处理后的矩阵,对其进行主成分的提取。结果表明,在综合得分评价及主成分聚类评价中得出邯郸市水资源承载力基本呈现逐年回升态势;社会经济的快速发展和人口的快速增长是影响承载力的最主要因素;天然来水量不足及工业污染和农业耗水量大也是影响承载力提升的重要因素。通过编写SAS代码,对SPSS的不足部分进行补充,得到正确合理的评价结果,可在未来邯郸市的水资源承载力方面的研究上提供借鉴。     

基于SPSS多元线性回归模型在城市用水量的预测

应用多元线性回归分析原理及模型,以邯郸市为例,对城市用水量进行预测。采用逐步回归分析法,利用SPSS软件对影响城市用水量的因素进行多元线性回归分析,建立回归方程,分析城市用水量。该模型的最大误差值为0.378%,最小误差值为0.058%,平均误差值为0.241%,模型拟合情况良好,可以用来预测城市用水量。