应用条形码实现新装电能表相关信息自动录入

介绍了利用当今成熟的条形码技术和手持条形码采集器以及供电公司现有的用电MIS数据库，对用户新装电能表的相关信息进行自动抄录。既方便快捷，又准确元误，解决了在一户一表工程中手工抄录工作量大且时常有误的难题，提高了工作质量和工作效率。     

基于智能电表技术的智能电网负荷识别

传统侵入式负荷识别技术需要在智能电网用户侧每个用电设备的插座上安装传感器,通过传感器获取电器 设备的负荷,导致负荷识别精度较低.为此,提出基于智能电表技术的智能电网负荷识别方法.首先将智能电表安装 在智能电网用户侧总线上,采集全部用电设备的电力数据,并对采集数据进行降噪与筛选处理,得到高质量的负荷数 据集.其次构建时间卷积网络模型,并输入负荷数据集进行训练,输出目标负荷的识别标签,实现非侵入式智能电网 负荷的识别.实验结果表明,所提方法在识别智能电网用电负荷方面表现良好,平均绝对误差仅为１．１３５kWh,证明 了智能电表技术在智能电网中具有良好的应用效果.     

应用条形码实现新装电能表相关信息自动录入

介绍了利用当今成熟的条形码技术和手持条形码采集器以及供电公司现有的用电MIS数据库，对用户新装电能表的相关信息进行自动抄录。既方便快捷，又准确无误，解决了在一户一表工程中手工抄录工作量大且时常有误的难题，提高了工作质量和工作效率。