基于贝叶斯估计的起重机械主梁的可靠性预测

针对起重机械主梁工作环境的复杂性和在相同工作环境下可靠性数据不足的问题,将贝叶斯估计方法和数据拟合相结合,以主梁的退化量作为性能参数,建立了起重机械主梁在工作环境下的可靠性预测模型;利用贝叶斯估计方法最大限度地将工作现场数据和历史试验数据相结合,及时更新主梁在工作环境下性能参数的分布函数,进而估计工作环境下不同时刻主梁的可靠度,最后采用最小二乘法估计主梁的可靠性函数.预测结果表明,起重机械主梁失效满足参数为(9.290,225.9)的2参数威布尔分布,得到为了满足主梁98％的可靠度要求,最小的维修间隔周期为149天.     

基于TSK智能技术的物体垂直出水水动力参数辨识研究

提出了基于TSK模糊逻辑系统智能技术的物体垂直出水水动力参数辨识新方法。该方法基于TSK模糊逻辑系统智能技术,具有很好的学习功能,能从样本数据集中自适应地获得潜在的规律,从而获得所需的数学模型,避免了复杂的数学模型选择的主观性。