基于对比层级相关性传播的由粗到细的类激活映射算法研究

以卷积神经网络为代表的深度学习算法高度依赖于模型的非线性和调试技术,在实际应用过程中普遍存在黑箱属性,严重限制了其在安全敏感领域的进一步发展。为此,该文提出一种由粗到细的类激活映射算法(CF-CAM),用于对深度神经网络的决策行为进行诊断。该算法重新建立了特征图和模型决策之间的关系,利用对比层级相关性传播理论获取特征图中每个位置对网络决策的贡献生成空间级的相关性掩码,找到影响模型决策的重要性区域,再与经过模糊化操作的输入图像进行线性加权重新输入到网络中得到特征图的目标分数,从空间域和通道域实现对深度神经网络进行由粗到细的解释。实验结果表明,相较于其他方法该文提出的CF-CAM在忠实度和定位性能上具有显著提升。此外,该文将CF-CAM作为一种数据增强策略应用于鸟类细粒度分类任务,对困难样本进行学习,可以有效提高网络识别的准确率,进一步验证了CF-CAM算法的有效性和优越性。     

基于低代码平台的水利工程建设管理系统设计与实现

低代码平台开发理念在软件开发领域日趋流行,在面向业务的软件开发方面更为常见。通过梳理水利工程建设管理系统的业务和功能,分析低代码平台开发水利工程建设管理系统应具备的特点,并选取JEPaaS低代码平台进行研发。对水利工程建设管理系统的研发实践表明：低代码平台能有效降低开发门槛,实现快速高效的业务搭建,增加系统设计和实施人员参与系统开发的可行性,降低开发成本,为水利工程建设管理系统开发的技术选择提供思路。     

基于高分辨率类激活映射算法的弱监督目标实时检测

受益于深度学习的发展,目标检测技术在各类视觉任务中得到广泛关注。然而,获取目标的边框标注需要高昂的时间和人工成本,阻碍了目标检测技术在实际场景中的应用。为此,该文在仅使用图像类别标签的基础上,提出一种基于高分辨率类激活映射算法的弱监督目标实时检测方法,降低网络对目标实例标注的依赖。该方法将目标检测细划分为弱监督目标定位和目标实时检测两个子任务。在弱监督定位任务中,该文利用对比层级相关性传播理论设计了一种新颖的高分辨率类激活映射算法(HR-CAM),用于获取高质量目标类激活图,生成目标伪检测标注框。在实时检测任务中,该文选取单镜头多盒检测器(SSD)作为目标检测网络,并基于类激活图设计目标感知损失函数(OA-Loss),与目标伪检测标注框共同监督SSD网络的训练过程,提高网络对目标的检测性能。实验结果表明,该文方法在CUB200和TJAB52数据集上实现了对目标准确高效的检测,验证了该文方法的有效性和优越性。     

峰峰矿区深井煤炭资源勘查方法新探索

随着浅部煤炭资源日趋枯竭,深部煤田勘探迫在眉睫,针对深部区勘探面临的困难和挑战,以峰峰老矿区地质为例,分析认为煤田构造特征、勘查方法与勘查方式等因素对深部勘查工程有影响,充分利用浅部生产矿井及勘查工程在深部区勘查应用的必要性,总结得出,深部勘查应以前浅部产矿井资料与勘查工程为基础,以钻探工程为主,辅助其他多种勘探方式的勘查方式。     

烟酰胺单核苷酸醇沉干燥工艺研究及微观结构观察

利用烟酰胺单核苷酸微溶于醇类的性质,对醇沉分离纯化烟酰胺单核苷酸的工艺操作条件进行优化,结合真空干燥的方式获得符合标准的烟酰胺单核苷酸。以烟酰胺单核苷酸含量、纯度、收率和水分为指标,考查醇沉温度、醇沉时间等因素,确定烟酰胺单核苷酸的最佳醇沉工艺和干燥工艺,得到烟酰胺单核苷酸的最佳醇沉工艺为取15 g/L的烟酰胺单核苷酸溶液,加入乙醇,使乙醇体积分数达到70%,4℃搅拌1 h,离心得到烟酰胺单核苷酸湿固体,在-0.08 MPa和50℃条件下干燥所得产物的收率最高且水分和纯度达标。利用扫描电镜观察微观结构,分析该工艺制备烟酰胺单核苷酸的可靠性。该优选工艺稳定可靠,可用于烟酰胺单核苷酸的分离纯化。     

深度学习计算卡性能研究

随着以深度学习为代表的人工智能技术在各行各业逐渐广泛应用,各类智能化系统项目相继开展论证建设,这对硬件的计算能力提出了更高的要求。然而,当前深度学习计算卡品牌、种类繁多,虽有较多的技术文档,但尚无文献对这些内容进行整合梳理。文章针对该问题,研究了当前市场较为主流的深度学习计算卡,从运算能力、内存性能、功耗效率以及并行计算4个方面进行了研究,为计算卡选型提供了理论依据,具有一定参考价值。     

碳化硅功率器件用有机硅灌封胶材料耐温性能研究

碳化硅(SiC)功率器件高功率密度化的发展趋势和航空领域的应用需求，对封装用有机硅灌封胶材料的耐高低温性能提出更高的要求。本文以SEMICOSIL 915HT、Duraseal 1533、R-2188 3种型号商用有机硅灌封胶材料为研究对象，比较三者的耐温性能。结果表明：灌封胶材料热降解过程中甲基氧化阶段的反应与灌封胶材料热氧老化过程的前期反应相同。R-2188的灌封胶材料具有较高的甲基氧化反应活化能(249.5 kJ/mol)、335℃的起始热分解温度和在甲基氧化阶段较低的质量损失(5%)，更适用于高温运行条件下SiC功率器件的封装。SEMICOSIL 915HT具有-81.1℃的结晶起始温度和0.006 4 min^-1的结晶速率，更适用于低温运行条件下SiC功率器件的封装。