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基于图像分类的矿物含量测定及精度评价 总被引:5,自引:0,他引:5
针对传统矿物含量测定中存在人为误差、缺乏精度评价等问题,提出了基于图像分类的矿物含量测定及精度评价方法,该方法通过统计分类后图像中每种矿物的像元数量测定矿物含量,并采用混淆矩阵评价含量测定精度.根据岩石图像的光谱和纹理特征,提出了两种基本的矿物含量测定方式:1)对于纹理简单、矿物光谱区分度大的岩石图像,采用直接分类方式测定矿物含量,花岗岩手标本照片矿物分类实验表明监督分类效果优于非监督分类,且监督分类中最大似然法分类(MLC)的精度最高,其含量测定精度为94.25%;2)针对复杂纹理(如干涉色、双晶等)的岩石图像,引入了面向对象(矿物或矿物集合体)的多尺度图像分割算法,在分割基础上分类并统计每类矿物含量.白云母二长花岗岩镜下照片矿物分类实验得到其含量测定精度为94.85%. 相似文献
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2021年8月28日凌晨2点,三峡库区秭归县归州镇向家店村五组小岩头滑坡中部发生整体滑移,造成3户农房倒塌,供电设备损坏,交通中断,影响320人出行。小岩头为岩质顺层滑坡,从加速变形到最终破坏仅仅数小时。这种突发性强的顺层岩质滑坡的监测预警,是当前研究的热点和难点。以小岩头滑坡裂缝和降雨监测数据,结合宏观地质调查,分析了小岩头滑坡变形破坏特征及降雨对滑坡变形的影响,探讨了突发性岩质顺层滑坡监测预警方法。结果表明:地层岩性组合与斜坡结构类型为小岩头滑坡提供了良好的物质基础与地形条件;降雨为小岩头滑坡最主要的诱发因素,累计位移-时间曲线呈现暴雨阶跃特征,当一次降雨过程的雨量达到70 mm时开始出现变形;基于裂缝计累计位移和变形速率,结合降雨数据,建立了4级预警判据。研究成果可为三峡库区突发顺层岩质滑坡监测预警提供借鉴。 相似文献
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滑坡堆积体在自然界广泛分布,在三峡库区尤为常见。据统计,三峡库区滑坡体多为不同类型的土石混合物所组成。研究滑坡堆积体的土—水特征对三峡库区地质灾害防治与土木工程建设具有重要价值。采用室内压力板试验仪,重点分析碎石粒径大小、碎石含量、颗粒级配、干密度以及土的塑性指数对滑坡堆积体的土—水特征曲线的影响,并基于Fredlund-Xing(FX3)模型采用SPSS软件回归分析得出简便的计算三特征参数的函数。分析表明:碎石颗粒较小、碎石含量较大两因子相比干密度较小、塑性指数较小两因子对滑坡堆积体的土—水特征曲线的影响具有相同趋势。碎石级配较好的滑坡堆积体有利于脱水,进气值一般较大。非饱和滑坡堆积体的土—水特征曲线的预测方法应用简便,具有一定实用性。 相似文献
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目前大比例尺地质灾害图件往往将滑坡体的边界线与滑坡后壁的边界线相混淆,使制图者与读图者之间的交流受到了影响。本文对大比例尺滑坡灾害制图方法进行了探讨,希望在滑坡灾害制图时将滑坡体与滑坡后壁明确分开。 相似文献
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基于图像分类方法滑坡识别与特征提取——以归州老城滑坡为例 总被引:5,自引:0,他引:5
目前遥感滑坡地质灾害解译主要是通过目视解译和人机交互式解译,根据遥感图像的影纹、色调、地形、地貌等特征,辅以软件对图像进行增强处理和叠加DEM来识别滑坡灾害,但是这些解译方法并没有充分挖掘遥感图像的光谱信息。论文以三峡库区归州老城滑坡为例,利用遥感专业处理软件ENVI对灾害点遥感影像分类,探索滑坡灾害的光谱识别与特征提取。得出图像分类方法不但可以去除一些与滑坡灾害解译无关的或干扰信息,还可以通过感兴趣区选择进行监督分类将图像划分为滑坡解译所需要的简单几种类型,有助于滑坡特征提取与统计、滑坡识别和圈定滑坡边界。 相似文献
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