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为了提高基于图像的三维重建的重建效果,基于深度学习的方法已经成为近年来研究的重点。针对目前存在的方法中特征提取效果差、重建细节缺失且计算量巨大的问题,提出一种改进卷积神经网络的单个物体重建方法。通过加入改进的Inception-resnet模块来提升网络的特征提取能力,采用多种网络结构提取多特征,通过多特征依次输入3D-LSTM模块中以增强单幅图像的重建效果。实验结果表明,该方法不仅能够得到更好的重建效果,重建出更多的细节,同时在训练中花费更少的时间。 相似文献
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文章介绍了通过对爆破参数的计算选取,以及采取地表柔性覆盖方法,取得了对飞石的控制效果;通过施钻减震孔、减小单响药量等措施,消减爆破产生的地震效应,取得对邻近大体积混凝土的保护效果。 相似文献
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回顾了中国大型水电施工行业的市场竞争历史,分析了大型水电施工企业重组的利与弊,对企业参与"后水电时代"市场竞争提出了应对措施,呼吁从市场经济体制、法制建设、利益均衡机制等方面审视水电施工市场竞争的历史与相关问题,针对性地展开新一轮的改革。 相似文献
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